自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户夜鹭是几级保护动物，夜游鸟是几级保护动物的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的(de)姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不(bù)用频(pín)繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的(de)图片已经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题(tí)需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业(yè)层面都(dōu)有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内容生产方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出(chū)独立价(jià)值(zhí)和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提(tí)供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低，让万众(zhòng)受(shòu)益(yì)。

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