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中国有几个党派,中国有几个党派组织

中国有几个党派,中国有几个党派组织 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预(yù)期,AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了,AIGC或(huò)进(jìn)入可控期(qī),将洗(xǐ)牌(pái)科技行(xíng)业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用(yòng)户们(men)可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片,就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作,这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜,他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng),许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持,以往AI绘(huì)画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法,主要(yào)用于数字图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘画中国有几个党派,中国有几个党派组织领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián),大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能的符(fú)合(hé)要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图,人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有了(le)它的帮助,就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键(jiàn)词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效(xiào)果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片(piàn),草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实(shí),AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络,而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为太逼真(zhēn),被大家当成真事传播了

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不过仔细(xì)观(guān)察可以发现,活动发起者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén),而是AI绘(huì)图,那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表示:“现在(zài)因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现,以后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络(luò),以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果,如果这(zhè)样(yàng)的(de)图片(piàn)被用来诈骗(piàn),将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一(yī)方面,批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后,其创作没有任何情绪(xù)和灵魂,难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方面(miàn),AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决(jué),还有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代(dài)替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调,人工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重视,太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频,还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的,潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái),人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次(cì)工(gōng)业(yè)革(gé)命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都(dōu)有了巨(jù)大进展(zhǎn),AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前(qián),Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù),反(fǎn)而都非常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马,一(yī)只画画的(de)玩具熊,或者(zhě)一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像,随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单,创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà),甚至(zhì)只是(shì)说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后,AI圈就已经玩(wán)了一波梗,一个能够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú),它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的视频,这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的(de)地(dì)方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清,也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn),一(yī)个素材,一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着,一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可以为内(nèi)容产业(yè)带来(lái)更(gèng)新的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生产速度,更低的生(shēng)产成本,这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频,AIGC技(jì)术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作(zuò)等多(duō)种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业(yè)能(néng)得到有效应(yīng)用,对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果,而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图,有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng),走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容,甚中国有几个党派,中国有几个党派组织至能(néng)够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更(gèng)代表着未(wèi)来(lái)的先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出,在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后(hòu),多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底座,是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一(yī),包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算,其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元,每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

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此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时,更(gèng)应该(gāi)关注算力网(wǎng)络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn),多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创(chuàng)新(xīn),多(duō)模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年,业界也(yě)有不(bù)少技术(shù)突破(pò),但是,多模态大模型进一步往下(xià)走,算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升,一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán),这方面,由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还(hái)有很多(duō)需要(yào)爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大模(mó)型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的方式,将创(chuàng)造的边际成本降低,让万众受(shòu)益。

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