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粗犷,粗旷和粗犷区别在哪

粗犷,粗旷和粗犷区别在哪 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占率,因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人(rén)们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议,可以取(qǔ)代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu),还是2022年8月,在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中,一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片,就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样(yàng)的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他(tā)们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”,还有(yǒu)网友的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了(le)。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一(yī)经发布,在短(duǎn)短的(de)两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前,大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求,但是都(dōu)不(bù)尽如(rú)人意(yì),它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图,人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù),就不用频(pín)繁的(de)用提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得(dé)了(le)大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

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通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除(chú)了真实(shí)的照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图,因为太逼真,被大家当成真事(shì)传播(bō)了

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不过仔细(xì)观察可(kě)以发现,活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人,而(ér)是(shì)AI绘图,那便是(shì)图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部(bù)分有的存(cún)在(zài)异常。

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有行业人(rén)事表示:“现在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂,AI还(hái)不太(tài)会画人(rén)的手,但最新(xīn)看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn),以后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞(dòng)了(le)。

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道(dào),土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发布到网络(luò),以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果,如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担(dān)忧,一方面,批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后(hòu),其创作没(méi)有任何(hé)情绪和(hé)灵魂,难(nán)以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面,AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重(zhòng)视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还(hái)有远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来,人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量(liàng),将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年,人(rén)工智能在技(jì)术和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进(jìn)展,AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智能技术(shù)发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀(xiù),反(fǎn)而都(dōu)非常简单(dān),比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录(lù)下一段(duàn)。

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但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单,创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话,甚(shèn)至只是说一下(xià)要求,AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已经玩(wán)了一波梗,一个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可(kě)以制作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频,这才是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清,也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵(líng)感,一(yī)个素材(cái),一个过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着,一些(xiē)视频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的(de)生产速度(dù),更低的(de)生产(chǎn)成本(běn),这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有效应用,对于下一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域,本身就对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果(guǒ),而只是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图,有望(wàng)在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出,在语(yǔ)言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后,多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的(de)智能底座(zuò),是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之一(yī),包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算(suàn),GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模(mó)型),训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投(tóu粗犷,粗旷和粗犷区别在哪)入成本约为8亿(yì)美(měi)元(yuán),每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时,更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面,多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新,多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提(tí)出了很多年,业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破,但是,多(duō)模态大模(mó)型进一步(bù)往(wǎng)下走,算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升,一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训(xùn)练,到(dào)双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁,让(ràng)人(rén)工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然,这方面,由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技术(shù)创新,将在人工智(zhì)能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式,将创造的边际成本降低,让万(wàn)众受益。

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