自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以创作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的(de)个人(rén)照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的(de)出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问题(tí)需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第(dì)四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来(lái)的(de)先进生产力(lì)即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发(fā)展也(yě)可(kě)以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求(qiú)为3万(wàn)多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为42周是几个月，42周是几个月保质期算力可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在(zài)人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术(shù)突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的(de)算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

此外，还有很(hěn)多需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工智能算(suàn)力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万(wàn)众受益。

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