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1亿等于多少万

1亿等于多少万 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期,AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率,因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议(yì),可(kě)以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手的(de)到来(lái)可(kě)能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候,还(hái)是2022年(nián)8月,在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可以在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片,就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文(wén)本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的(de)画(huà)作,这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊(jīng)喜,他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网(wǎng)友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的(de)图像变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前,大家用(yòng)了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图,人物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù),就不(bù)用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是(shì),除了真实的照片(piàn),草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”,知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大,甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图,因为太逼真,被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发现并(bìng)非真人,而(ér)是(shì)AI绘图,那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不太会画人的(de)手(shǒu),但最新看(kàn)到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现,以后可能(néng)就完全(quán)没(méi)有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发(fā)布到(dào)网络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果,如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的作(zuò)品之后,其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂,难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到(dào)有效的解决,还有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调,人工(gōng)智能的(de)安(ān)全问题需(xū)要得(dé)到(dào)重视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两面性的,潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量,将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年,人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀,反而都非(fēi)常简单,比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马,一只画画的玩具熊(xióng),或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像,随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

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但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话(huà),甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是(shì)高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后,AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波梗,一个能够(gòu)做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于,它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视(shì)频,这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清,也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn),一个素(sù)材,一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式,可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度,更低的(de)生产成本(běn),这(zhè)无(wú)疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应用,对于(yú)下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来看,文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域,本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图,有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以生成内容,甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值(zhí)和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈,更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出(chū),在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后,多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座,是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲,以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模(mó)型),训练(liàn)成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算,其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

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此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí),更应该关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术创新,多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多年,业界也有不少技术突破,但(dàn)是,多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu),算力(lì)需求呈几何式(shì)上升,一(yī)般(bān)的算(suàn)力(lì)基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的(de)训(xùn)练,到双(shuāng)模态(tài)、三模态(tài)的跃迁,让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然,这(zhè)方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发(fā)式(shì)增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑的技(jì)术(shù)创新,将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式(shì),将创(chuàng)造的边(biān)际成(chéng)本(běn)降(jiàng)低,让万众受益。

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