自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定(dì退位减法是什么意思请解释一下，20以内退位减法是什么意思ng)的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉和计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是(shì)都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了(le)大(dà)量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模(m退位减法是什么意思请解释一下，20以内退位减法是什么意思ó)态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模(mó)态(tài)的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在(zài)人工智能(néng)算力(lì)网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方(fāng)式，将创造的边际(jì)成本降(jiàng)低，让(ràng)万(wàn)众受益。

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