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方差平方(fāng)差标准差的公式是什么,方差(chà)平方差标准差(chà)的计算公式

  方差是(shì)各个数据与平均数之差的(de)平方的(de)和的平均数,公式为(wèi):

  其中,x表(biǎo)示样本的平(píng)均数,n表示样本的数(shù)量(liàng),xi表示个体(tǐ),而s^2就表示方(fāng)差(chà)。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两(liǎng)个(gè)数的和与这两个数的差(chà)的积等于这两个数的(de)平方差。

  却之不恭受之无愧是什么意思,却之不恭受之有愧是接受还是拒绝此即平方差公式

  标准差:标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均(jūn)差(chà)平方的算术平(píng)均数的平(píng)方根,用σ表示。

  在(zài)概(gài)率统计(jì)中(zhōng)最常使用(yòng)作(zuò)为统计分布(bù)程度上(shàng)的测量。

  标(biāo)准差是方差的算术(sh却之不恭受之无愧是什么意思,却之不恭受之有愧是接受还是拒绝ù)平方根(gēn)。

  标准差能反(fǎn)映一(yī)个数(shù)据集的离(lí)散程度。

  扩展(zhǎn)资料:

  方差(chà)和标准差是测算(suàn)离散趋(qū)势最重要、最常(cháng)用的指标。

  方差是各变量值与其均值离差平方(fāng)的(de)平均数,它(tā)是测算(suàn)数值型数据离散程度的最重要(yào)的方法。

  标准差为方差的算术平方根(gēn),用S表(biǎo)示。

  标(biāo)准差(chà)可以当作不确定性的一种测量(liàng)。

  例(lì)如(rú)在物理科学中,做重复(fù)性测量时(shí),测量数值集(jí)合(hé)的(de)标准差代表这些测(cè)量的精确(què)度。

  当(dāng)要(yào)决定测(cè)量值是否符合(hé)预测值,测量值(zhí)的(de)标准(zhǔn)差占有决(jué)定性(xìng)重要角色(sè):如果(guǒ)测量平(píng)均值与(yǔ)预测值相差太远,则认为测量值与预(yù)测值互相矛盾。

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