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需要和须要意思的区别简单理解,必须与必需的区别通俗易懂

需要和须要意思的区别简单理解,必须与必需的区别通俗易懂 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大(dà)规模智能算力(lì)基础设施不(bù)仅(jǐn)是各科技公司训(xùn)练AI大模型(xíng)的前提,还是实现(xiàn)算力和(hé)算法(fǎ)租用的AIaaS服务的基础,正逐渐(jiàn)成为AI领域竞争的关键要素。

  19日,上(shàng)海市经济(jì)信息化(huà)委印发《上海市推进算力资源统(tǒng)一调度指(zhǐ)导意见》的(de)通(tōng)知(zhī)。

  算(suàn)力(lì)资源(yuán)统一调度(dù)!上(shàng)海部署九大任务

  其中给出了(le)精确(què)的量化目标(biāo),包括(kuò):

  到(dào)2023年底,依托本市人工(gōng)智能公共算力服务平台(tái),接入并(bìng)调度4个以上算力基(jī)础(chǔ)设施,可调度智能(néng)算力(lì)达到1,000 PFLOPS(FP16)以上(shàng);到2025年,市人工智能公共算力服(fú)务平台能(néng)级跃升(shēng),完(wán)善算力交易机制(zhì),实(shí)现跨地域算(suàn)力智能调度,通(tōng)过高效算力(lì)调度,推动算力供(gōng)需(xū)均(jūn)衡,带(dài)动产业发展作用显著增强。

  本市数据(jù)中(zhōng)心(xīn)算力超过18,000 PFLOPS(FP32);新建数据中心绿色算力占比超过10%(不含市(shì)电(diàn)结构中的绿电(diàn));集聚区新建(jiàn)大型数据(jù)中(zhōng)心综(zōng)合PUE降至1.25以内,绿色低碳等级达到4A级以上。

  同时,上海本(běn)次(cì)《通(tōng)知》提出九(jiǔ)项重点任务(wù):

  (1)构(gòu)建(jiàn)科创算力新设施。包括推动头部企业接入市(shì)人(rén)工智(zhì)能公共算力服务平台(tái),构(gòu)建(jiàn)一体化算(suàn)力调度服(fú)务体(tǐ)系和平台基础框架(jià),实现算力(lì)资源统(tǒng)一编(biān)排(pái)

  (2)统筹算力基础设(shè)施布(bù)局。形(xíng)成枢(shū)纽型数据中心集群、城(chéng)市数据中心(xīn)集(jí)聚区、边缘数据中心梯次布局。

  (3)推(tuī)动算力(lì)网络建设优化。依托基础电信运(yùn)营企业网络资源,结(jié)合算网特(tè)点(diǎn),建(jiàn)设技术先进的极速算力(lì)承载网

  (4)加快算力调度技术研发。开(kāi)展多云管(guǎn)理、云网协同、算(suàn)力度(dù)量、算力感知、算(suàn)网融(róng)合等关键(jiàn)技术创(chuàng)新研发,培育(yù)关键核心技术生态链。

  (5)完善算力交易机制体系(xì)。研究制定(dìng)算力资源度量标准(zhǔn)与体系,分类分级制定算(suàn)力(lì)产品(pǐn)价格体系(xì)

  此(cǐ)外,还包括(kuò)(6)开展算力(lì)融合创新示范、(7)打造算(suàn)网安全保障体系(xì)、(8)开展产业标准化研究、(9)加大区域协同合(hé)作力(lì)度。

  上文(wén)提到的(de)上海市人工智(zhì)需要和须要意思的区别简单理解,必须与必需的区别通俗易懂能公共算力服务(wù)平台,已于(yú)今(jīn)年2月揭牌投用,并(bìng)与首批客户、合作(zuò)伙伴现场签(qiān)署合作备忘录(lù)。数(shù)据(jù)显示,当时(shí)上海在用机架总数超20万(wàn)个,近(jìn)3年分(fēn)批支持了27个共8.8万机(jī)架(jià)的新建(jiàn)数据中心项目,在用算力规模超13百亿亿次(cì)秒(EFLOPS),在建算力规模超7百亿(yì)亿次(cì)秒(EFLOPS)。

  算力投资迈入(rù)黄金期(qī)

  受益(yì)于AI等相关新兴(xīng)领域的应用(yòng)以(yǐ)及“东数西(xī)算”政(zhèng)策,算力需求激增(zēng)。以AI模型(xíng)为(wèi)例,其算力需求主要来自预训练、日常运营和模型(xíng)微调。据OpenA报(bào)告(gào)显示,ChatGPT总算(suàn)力消耗约为3640PF-days,需7-8个算力(lì)500P的数据中(zhōng)心支撑。

  近年来,我国算力产业年增长率(lǜ)近30%,算力总规(guī)模位居(jū)全球第二(èr)。工信部数据显(xiǎn)示,截至去年底,我国算力总规模(mó)达到180EFLOPS,存(cún)力总(zǒng)规模超(chāo)过1000EB,国(guó)家枢纽节点(diǎn)间(jiān)的网络单(dān)向(xiàng)时延降低到20毫秒以内,算(suàn)力核心产业规模达到(dào)1.8万亿(yì)元(yuán)。另(lìng)据IDC预(yù)计,2026年我国智能算力规模(mó)将达(dá)1271.4 EFLOPS,2021-2026年复合增长(zhǎng)率预计(jì)达52.3%。

  在这(zhè)种(zhǒng)情况下,服务器等算(suàn)力基础设施成为刚(gāng)需。大(dà)规(guī)模智能算力基础设施不仅是各科(kē)技公司训练AI大模型(xíng)的前提,还是实现算力和算法租用(yòng)的AIaaS服务的基础,正逐渐成为AI领域竞争的关键要(yào)素(sù)

  值得注意(yì)的是,《上(shàng)海市推进算力(lì)资源统一调度指导意见(jiàn)》与《新型(xíng)数据(j需要和须要意思的区别简单理解,必须与必需的区别通俗易懂ù)中(zhōng)心(xīn)发展三年行动(dòng)计划(2021-2023年)》中,都提(tí)及了绿(lǜ)色算力相关(guān)内容

  国盛证券(quàn)指出,随着(zhe)算力(lì)应用普及,能(néng)源(yuán)将是终极制约因素。对IDC而言,大型化、智能化和散热技术(shù)成为(wèi)标(biāo)配;对于芯片和器件而言,提升(shēng)光传输密度(dù)是(shì)降低器件功耗的主攻方向,CPO共封装光学呼之欲出。天风证券补充称(chēng),未(wèi)来随着A100服务器应(yīng)用增多,数据中(zhōng)心机(jī)柜(guì)功耗或将进一步提升,从而带动数据(jù)中心液冷应用需求。

  总体而言(yán),券商认为,算力(lì)资源是(shì)国家最(zuì)重要的数字资源,是我国走(zǒu)向数字(zì)化强国过程中最重要的基础(chǔ)资源(yuán)。投资算力资(zī)源的(de)确定性被进一(yī)步提升,算(suàn)力投(tóu)资(zī)的(de)黄金期已打开。

  分(fēn)析师建议关注四大板块:第一是承载算力平台与算(suàn)力云的IDC基建侧;第二(èr)是承载算力中心内部互联的光通信产(chǎn)业;第三是算力中心的骨架,即芯片、交(jiāo)换机、服(fú)务器;第四则是(shì)将算力带入日常使用(yòng)场景的(de)边缘侧(cè)模组。

  据(jù)《科创板日(rì)报》不完全统计,A股中算力基(jī)建(jiàn)产业链相关公司包括:

  算力资源统一调度!上海(hǎi)部署九大任务

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