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文言文许行原文及翻译注释，文言文许行原文及翻译及注释 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填写关键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用(yòng)于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的(de)姿势和(hé)画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng) 文言文许行原文及翻译注释，文言文许行原文及翻译及注释ta-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的(de)安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频，这(zhè)才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的(de)加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

文言文许行原文及翻译注释，文言文许行原文及翻译及注释从技术的(de)发(fā)展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的(de)确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《C文言文许行原文及翻译注释，文言文许行原文及翻译及注释hatGPT需(xū)要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破(pò)性技(jì)术创新(xīn)提供大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这(zhè)方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。