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一立方米等于多少立方毫米怎么算,一立方米等于多少立方毫米分米

一立方米等于多少立方毫米怎么算,一立方米等于多少立方毫米分米 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái),微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中,他(tā)再次表示:“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预(yù)期,AI的(de)发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率,因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”,包揽一(yī)切(qiè)应用,与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建(jiàn)议,可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能(néng)尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照片,就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一组关(guān)键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样的(de)画作,这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜,他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例(lì)如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí),以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法,主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要求,但是都(dōu)不尽如(rú)人意,它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图,人物(wù)的(de)姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是(shì)其(qí)中之一,他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词;最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼(gé)开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试效果(guǒ)。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了(le)真(zhēn)实的照片(piàn),草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越(yuè)强大(dà),甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì),“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图,因为太逼真,被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播(bō)了

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不过(guò)仔细观(guān)察(chá)可(kě)以发现,活动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人,而是(shì)AI绘(huì)图,那便是图(tú)片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

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有行业人事表示(shì):“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂,AI还不(bù)太会画人的手,但(dàn)最新看到的(de)图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现,以后可能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络,以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效(xiào)果,如果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗,将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后,其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂,难(nán)以和人类(lèi)的(de)艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决(jué),还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调,人工(gōng)智能(néng)的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视,太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频,还有远方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是有两面性的,潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智能(néng)技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力量,将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一(yī)年,人(rén)工(gōng)智能在技(jì)术和商业一立方米等于多少立方毫米怎么算,一立方米等于多少立方毫米分米层面都有了(le)巨大进展,AI绘画就是(shì)人(rén)工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù),反而都非常简单(dān),比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马,一只画画的玩(wán)具(jù)熊,或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像,随(suí)便一个(gè)有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录(lù)下(xià)一(yī)段。

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但这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单,创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一下要求,AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一个能(néng)够做出更高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于,它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频,这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么高清,也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感,一(yī)个素(sù)材,一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味着,一些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需(xū)求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式,可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度,更低的(de)生产成本(běn),这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用(yòng),对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(z一立方米等于多少立方毫米怎么算,一立方米等于多少立方毫米分米hū)多领域,本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不是结果,而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图,有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容,走向(xiàng)了(le)可(kě)以生成内(nèi)容,甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可(kě)以看(kàn)出,在语言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu),多模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确(què)价(jià)格(gé)不菲,以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型(xíng)),训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算,其对应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿美元,每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的(de)发展(zhǎn)同时,更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面,多模态大模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术(shù)创新,多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多(duō)年,业界也(yě)有不少技术突破,但是,多模态大模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走,算(suàn)力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升,一(yī)般的(de)算力(lì)基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练,到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新,将在人工智能(néng)算力网络支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模(mó)型和大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式,将创造(zào)的边际成本降低,让万(wàn)众受益。

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