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传颂和传诵是什么意思区别，传颂和传诵的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌传颂和传诵是什么意思区别，传颂和传诵的意思的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不(bù)一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写(xiě)关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转传颂和传诵是什么意思区别，传颂和传诵的意思文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能(néng)技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么(me)高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提(tí)供一个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的(de)本质是供(gōng)给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成。不(bù)难发现(xiàn)该项传颂和传诵是什么意思区别，传颂和传诵的意思技术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价(jià)值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。