据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研(yán)团队宣布(bù)了一项重要成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号(hào)进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下(xià)一代人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也(yě)有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能(néng)应(yīng)用的发(fā)展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来(lái)越高(gāo)的(de)要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学习(xí)。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是(shì)一(yī)种模(mó)仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构(gòu)和(hé)功能的数学(xué)模(mó)型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元(yuán)联(lián)结(jié)进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下(xià)人工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等30公分等于几厘米 30公分等于30厘米吗ng>，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云(yún)计(jì)算(suàn)和移(yí)动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直接和应用结(jié)合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深(shēn)入(rù)解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类(lèi)似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通过(guò)统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类(lèi)用户对(duì)算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全国(guó)一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全30公分等于几厘米 30公分等于30厘米吗脑(nǎo)模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的(de)地方。事(shì)实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如何利用30公分等于几厘米 30公分等于30厘米吗(yòng)这15种特征(zhēng)中的许多特征。