据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一(yī)项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下(xià)一(yī)代人工智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长，对(duì)计(jì)算能力也提出了越来越(yuè)高(gāo)的要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研(yán)人(rén)员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备(随性是什么意思，女人随性是什么意思bèi)出(chū)了薄(báo)如原子的人(rén)工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理(lǐ)更加复杂的(de)任(rèn)务(wù)。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络(luò)在(zài)机器学习(xí)和认(rèn)知科(kē)学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能(néng)的数学模(mó)型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络(luò)能在外界信(xìn)息的基(jī)础上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互(hù)动易平台回复(fù)人工神经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司(sī)包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动(dòng)互(hù)联(lián)网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类似的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)方式感知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算(suàn)力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度(dù)及(jí)弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用户(hù)对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用(yòng)这(zhè)15种(zhǒng)特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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