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学生党如何自W,如何自我安抚

学生党如何自W,如何自我安抚 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来,微软(ruǎn)公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的(de)一(yī)次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ),因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能(néng)助手”,包(bāo)揽一切应用,与人们进(jìn)行沟通并提供建议,可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le),AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中,一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表。

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用户们可以在(zài)应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关(guān)键词(cí)或者一(yī)张(zhāng)照片,就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作,这让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜,他(tā)们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上(shàng),许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如(rú),一位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí),以往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法,主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián),大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求,但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的(de)构图,人物的姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气,抽盲(máng)盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī),他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

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通过图片就可以看出(chū)来,效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊艳。

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更厉(lì)害(hài)的是(shì),除了真实(shí)的照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强大,甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图(tú),因(yīn)为(wèi)太逼真,被大家当(dāng)成真事传(chuán)播(bō)了

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不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现(xiàn),活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘(huì)图,那便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的(de)绘(huì)画算法比较复(fù)杂(zá),AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出现,以后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道,土(tǔ)耳其(qí)地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络,以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如果这(zhè)样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧(yōu),一(yī)方面,批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后,其创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的(de)版权、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人(rén)工(gōn学生党如何自W,如何自我安抚g)智(zhì)能的(de)安(ān)全问题需(xū)要得到重(zhòng)视,太(tài)晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的,潜(qián)在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái),人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马,一(yī)只画画的玩具熊,或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像,随便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

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但这些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的视频后,AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗,一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于,它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视频多(duō)么高清,也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感,一个素材,一个(gè)过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给创造需求(qiú),AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生(shēng)产方式,可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生产速度,更低的生(shēng)产成本(běn),这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用,对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或(huò)不是结果,而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图,有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容(róng),走向了可以生成(chéng)内容,甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可(kě)以看出,在语言(yán)大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后,多模态(tài)大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能(néng)底座,是全(quán)球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲,以国(guó)盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn),其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的(de)发展同时,更应该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加(jiā)速进程,让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工智能发展的(de)终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面,多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新,多模态大(dà)模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出了很多(duō)年,业界(jiè)也有不少技术突破(pò),但是,多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走,算(suàn)力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升(shēng),一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然,这方(fāng)面,由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式(shì)增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新,将在人工智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期(qī)待在大模型(xíng)和(hé)大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的方式,将创造的(de)边际(jì)成本降低,让(ràng)万众(zhòng)受益。

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