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1cc的水等于多少克,1cc水是多少克 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地时间(j1cc的水等于多少克,1cc水是多少克iān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期(qī),AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了(le),AIGC或进入可(kě)控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料(liào)正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片,就能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文(wén)本(běn)。同一组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作,这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确(què)定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如(rú),一(yī)位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí),以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法,主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布,在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之前,大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的(de)符合要求(qiú),但(dàn)是都不(bù)尽如人意,它(tā)的出(chū)现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图,人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助,就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一,他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对应的关键(jiàn)词(cí);最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

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通过图片就可以看出来,效(xiào)果十分(fēn)惊(jīng)艳。

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更厉害(hài)的(de)是,除(chú)了真实(shí)的照片,草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日,“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图,因为太(tài)逼(bī)真,被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了(le)

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不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现,活动(dòng)发起者提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图(tú),那便是图(tú)片中女性的(de)手指部(bù)分有的存(cún)在(zài)异常。

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有行业人事表(biǎo)示(shì):“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂(zá),AI还不太会画人(rén)的手(shǒu),但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现,以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào),土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络(luò),以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果,如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧,一方(fāng)面,批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后,其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂(hún),难以和(hé)人类的(de)艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解决,还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调,人工智能(néng)的安全问题(tí)需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频,还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性的,潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái),人(rén)工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量,将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián),人工智能在技术和(hé)商业(yè)层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀(xiù),反而(ér)都非常简单,比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马,一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录像,随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录下一(yī)段。

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但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求,AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是高(gāo)清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后,AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗,一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于,它可(kě)以制(zhì)作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频(pín),这才是(shì)真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清,也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵(líng)感(gǎn),一个素材,一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内(nèi)容(róng)的(de)视频就意味着,一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式,可以为内容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín),AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用,对(duì)于(yú)下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看,文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图,有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容,走(zǒu)向了(le)可以生成内(nèi)容,甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出(chū)圈,更(gèng)代(dài)表着未来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力,牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出(chū),在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后,多模态大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底(dǐ)座,是全球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲,以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估(gū)算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计(jì)算,其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为8亿(yì)美元,每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离(lí)不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时,更(gèng)应该关注算力网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持(chí)。这方(fāng)面,多模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术创新,多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多(duō)年,业界也有不少技术(shù)突破,但是,多模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu),算(suàn)力需(xū)求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升,一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练,到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁,让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自(zì)然,这(zhè)方面,由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发(fā)式增(zēng)长的算(suàn)力(lì)来支(zhī)撑的技术(shù)创新,将在人工智能算(suàn)力网络支(zhī)撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在(zài)大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆(fù)内容(róng)生产的方(fāng)式,将创(chuàng)造的边际成本降低(dī),让万(wàn)众受益。

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