自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)不可以瑟瑟哦是什么意思，不可以瑟瑟哦是什么意思不可以瑟瑟哦的表情包市占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的(de)美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在(zài)异常(cháng)。

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。不可以瑟瑟哦是什么意思，不可以瑟瑟哦是什么意思不可以瑟瑟哦的表情包>

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业(yè)层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的(de)人都(dōu)可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出(chū)超过2分钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出(chū)独(dú)立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。

此(cǐ)外(wài)，还(hái)有很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑(chēng)的技术创新，将在(zài)人(rén)工智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng)，期(qī)待在(zài)大(dà)模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造(zào)的边际成本降低，让万众受益。

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