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小迷糊面膜成分安全吗,小迷糊适用年龄段 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)小迷糊面膜成分安全吗,小迷糊适用年龄段率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业,但(dàn)是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速(sù),新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明(míng)显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来(lái)最高值。在(zài)疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中(zhōng)②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力的(de)变(biàn)化。这三(sān)个因素(sù)均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的(de)变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定(dìng)是失业(yè)增加的结(jié)果,这(zhè)个判断对(duì)于全年(nián)龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数(shù)量(liàng)基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变(biàn)动的是失(shī)业(yè)人口(kǒu)数量(分子(zi)),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和(hé)失业人数的(de)基(jī)本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学(xué)生(shēng);参(cān)与劳动(dòng)力市(shì)场的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失(shī)业(yè)人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数(shù)与去(qù)年基本持(chí)平,今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人员(yuán)比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青(qīng)年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势要好于(yú)去年,这(zhè)与当前(qián)经济(jì)逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他(tā)年(nián)龄(líng)群(qún)体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)中,第一大失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三(sān)个年(nián)龄阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育程度(dù)也大致(zhì)类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就业人(rén)员的(de)受(shòu)教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)。按照接受过大(dà)学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的(de)行(xíng)业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部(bù)青年(nián)失业人口的65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是(shì)青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行(xíng)业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大(dà)的行业,往往也贡献了(le)较大(dà)规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需(xū)要研究青年就业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的农(nóng)业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务(wù)为(wèi)3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地产等其他6个(gè)服(fú)务行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的(de)知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年(nián)以(yǐ)上,依(yī)次是(shì):科学研(yán)究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四(sì)个(gè)行业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的(de)青(qīng)年就业(yè)比例变(biàn)动与行业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。

  但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(lì)(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各(gè)行业失业率的近似(shì)替代指标。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业(yè)率大多高于全(quán)年龄段(duàn)失业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管(guǎn)理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务(wù)业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的(de)房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失业(yè)人员增长的症(zhèng)结在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的(de)生活性服务业,而(ér)知(zhī)识密集(jí)程度较高的(de)生产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度(dù)就业尚(shàng)未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业压力(lì)大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二(èr)接受过大学(xué)教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将步入长期下(xià)降通(tōng)道,这(zhè)将从分(fēn)母端(duān)推升青(qīng)年失业率(lǜ),或(huò)成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数(shù)量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来(lái)都趋(qū)于(yú)下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年(nián)代开(kāi)始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但可能(néng)仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速(sù)增长空间有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋(qū)势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时(shí),青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十(shí)年增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶(è)化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市场,在未来经济和就业(yè)好(hǎo)转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是(shì)就业观(guān)念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加上(shàng)考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分(fēn)青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

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  4.结论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前(qián)青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

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  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们(men)认为(wèi),未来(lái)失业人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改变(biàn)失业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的(de)两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业(yè)率(lǜ)是城(chéng)镇(zhèn)就业范围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业(yè)人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业(yè)率的讨论以全(quán)国青年人口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明(míng),各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业(yè)率的小迷糊面膜成分安全吗,小迷糊适用年龄段分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照(zhào)统(tǒng)计(jì)局(jú)的定义(yì),“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计(jì)入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城(chéng)镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月(yuè)度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调(diào)查的(de)五分之(zhī)一(yī)左右。全(quán)国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次(cì)年的年(nián)鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制(zhì)造(zào)业就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限公司

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