据(jù)媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的(de)一个(gè)科研团(tuán)队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人工神经元，其能够(gòu)处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相关研(yán)究成(chéng)果(guǒ)刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人(rén)工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算(suàn)能力(lì)也提出(chū)了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层(céng)层的(de)神(shén)经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不断地(dì)将参数归(guī)类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机(jī)器学习和认知科学领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能的(de)数学模型或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的(de)人(rén)工神经元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具(jù)备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理，近期(qī)在互动易平台回复人工神经(jīng)元(yuán)相(xiāng)关(guān)业务的上(shàng)市公(gōng)司(sī)包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和(hé)移动互(hù)联网(wǎng)，并(bìng)将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加辣妹是夸人还是骂人的，辣妹是夸人还是骂人的话>接近，从而使用类似的(de)人(rén)工(gōng)神经元方(fāng)式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一(yī)体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需(xū)求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦(dàn)大学类脑智能(néng)科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是(shì)，有(yǒu)分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事实上，不(bù)知(zhī)道(dào)神经细胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。