据媒体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克萨斯大学(xué)的一个科研(yán)团(tuán)队宣布(bù)了一项重要成就：他(tā)们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊(kān)载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能(néng)适应未来(lái)算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原子的人(rén)工神经元，它(tā)能(néng)学什么是等量关系式，什么是等量关系四年级(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学(xué)习(xí)一层(céng)层(céng)的神经(jīng)网络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经(jīng)网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物(wù)神(shén)经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数(shù)情况下(xià)人工神(shén)经网络能在外(wài)界信息的(de)基础上(shàng)改变内部(bù)结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业务的(de)上市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应(yīng)用结(jié)合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的深(shēn)入解剖学，使人工神(shén)经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台”，通过统一的(de)算力服(fú)务(wù)门户，实(shí)现全(quán)国范围内智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源的融(róng)合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的(de)多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术(shù)研究院(yuàn)，依托(tuō)公司(sī)全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和(hé什么是等量关系式，什么是等量关系四年级)神经细(xì)胞，还有很多(duō)不了(le)解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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