据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电信号(hào)进行计算(suàn)，有望(wàng)用(yòng)于下(xià)一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈(chéng)指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高(gāo)的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的(de)要(yào)求。而(ér)此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元(yuán)，它能学习(xí)和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据(jù)学(xué)习一层(céng)层的(de)神经网(wǎng)络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器(qì)学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物(wù)神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络(luò)能在外(wài)界信(xìn)息(xī)的基础上改变内部(bù)结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元(yuán)相关(guān)业务的上市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如下：

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　　具(jù)体来看(kàn)，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算(suàn)和(hé)移动互联网，并(bìng)将算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人(rén)工(gōng)神(shén)经网络(luò)像人(rén)的大脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化唇炎吃什么维生素，唇炎吃什么维生素好(huà)算力(lì)服(fú)务平(píng)台(tái)”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门户(hù)，实现全国(guó)范围内智能算力(lì)、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大(dà)学类(lèi)脑(nǎo)智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析(xī)人士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了(le)解(jiě)的(de)地(dì)方。事实上，不(bù)知道(dào)神经细胞(bāo)是如(rú)何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特征。

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