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simple是什么牌子,simple是什么牌子衣服 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中,他再次(cì)表(biǎo)示:“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占率,因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一(yī)切应(yīng)用,与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪(làng)潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科(kē)罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们(men)可以在应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片,就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样的画作(zuò),这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜,他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体(tǐ)上,许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现场”,例如,一位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法(fǎ),主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú),但是都不(bù)尽如人(rén)意,它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运气(qì),抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋(péng)友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她(tā)们走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词(cí);最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

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通过图片就(jiù)可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实的照片,草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强大,甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近(jìn)日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而(ér)经过警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘(huì)图,因(yīn)为太逼(bī)真,被大(dà)家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真人,而是AI绘(huì)图,那便是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分(fēn)有的(de)存在异常。

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有行业(yè)人(rén)事表示:“现在因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现,以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了(le)。

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其地(dì)震期(qī)间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照片发布到网(wǎng)络,以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ),如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后,其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂,难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

simple是什么牌子,simple是什么牌子衣服另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào),人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还(hái)有远方simple是什么牌子,simple是什么牌子衣服g>

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的,潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量,将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展,AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视(shì)频(pín)。

此前(qián),Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀(xiù),反而(ér)都非常(cháng)简单,比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ),一只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具熊,或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng),随(suí)便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段(duàn)。

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但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至(zhì)只是说一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要(yào)突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波(bō)梗,一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于,它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频,这才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么(me)高清,也只(zhǐ)能是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感,一个素材,一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需(xū)求,AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式,可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能(néng)得到有(yǒu)效应用,对于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结(jié)果,而只是(shì)AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图,有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容,走向了(le)可以(yǐ)生成内容(róng),甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产力(lì)即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后,多模态大(dà)模(mó)型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座,是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算(suàn),其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时,更应该关(guān)注(zhù)算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方面,多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新,多模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年,业界(jiè)也有不少技术突破,但(dàn)是,多(duō)模(mó)态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走,算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng),一(yī)般的算力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练,到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁(qiān),让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然,这方面,由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新(xīn),将在人工智能算(suàn)力网络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在(zài)大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式,将创造的边际成本降(jiàng)低,让万众受益(yì)。

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