据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出(chū)一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能(néng)力也(yě)提出(chū)了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只有(yǒu)开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求(qiú)。而此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经(jīng)元，它(tā)能学(xué)习和处理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通(tōng)过(guò)数据学(xué)习一层层的(de)神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人(rén)工神经(jīng)网络能在外界信(xìn)息(xī)的(de)基础上改变内部(bù)结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大(dà)数(shù)据、云(yún)计算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯一升等于多少毫升应该是1000，一升等于多少毫升ml>飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方(一升等于多少毫升应该是1000，一升等于多少毫升mlfāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平台(tái)”，通过统(tǒng一升等于多少毫升应该是1000，一升等于多少毫升ml)一(yī)的算(suàn)力(lì)服(fú)务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资(zī)源的融(róng)合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和便(biàn)捷(jié)性(xìng)的需求。在(zài)类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携(xié)手复(fù)旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元规模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是(shì)如(rú)何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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