据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的(de)人(rén)工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要(yào)求(qiú)，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的(de)人工神经元，它能(néng)学(xué)习和处理更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机(jī)器(qì)自(zì)我的学(xué)习。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系(xì)统，特(tè)别(bié)是(shì)大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天(tiān)正、大富(fù)科(kē)技(jì)、24V电瓶多少瓦 24v电瓶怎么充电ong>深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

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　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计(jì)算和(hé)移动互联网(wǎng)，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭(dié)代(dài)循环(huán)优化(huà)。24V电瓶多少瓦 24v电瓶怎么充电ng>讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元(yuán)方式(shì)感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统一的(de)算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智能(néng)算力、通用算力资源(yuán)的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术(shù)研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一(yī)体(tǐ)化算力服(fú)务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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