自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的(de)小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制(zhì)点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于(yú)数字图(tú)像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能(néng)的(de)符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的(de)作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前(qián)人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术(shù)和商业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)铜祖在古代是干什么的，铜祖是什么用处作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来更新的(de)内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破(pò)性技(jì)术(shù)创新提(tí)供(gōng)大力(lì)的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有(yǒu)很多(duō)需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算(suàn)力来(lái)支(zhī)撑的技(jì)术创新，将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的边(biān)际(jì)成本(běn)降低，让万(wàn)众受益。

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