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什么是等量关系式,什么是等量关系四年级

什么是等量关系式,什么是等量关系四年级 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采(cǎi)访中,他再次表示(shì):“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期,AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们(men)进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议,可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日(rì),但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照(zhào)片,就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作,这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜,他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”,例如,一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算(suàn)法,主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前,大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要求,但是都(dōu)不尽如(rú)人意,它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图,人物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助,就不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气,抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键(jiàn)词(cí)试效果。

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通过图片(piàn)什么是等量关系式,什么是等量关系四年级就可(kě)以看出来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是(shì),除了真(zhēn)实(shí)的(de)照片(piàn),草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越(yuè)强大,甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实(shí),AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络,而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了

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不过仔细(xì)观察可以发现,活(huó)动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的(de)存(cún)在异常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表示:“现在因为(wèi)手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂,AI还不太会(huì)画人的手(shǒu),但最新看到(dào)的图(tú)片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后可能就完全没有漏洞(dòng)了。

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其(qí)地震期间(jiān),有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络,以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展(zhǎn),AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图效果,如果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn),将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外A什么是等量关系式,什么是等量关系四年级IGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧,一方面(miàn),批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后,其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂(hún),难(nán)以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题(tí)需要得到重视,太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视(shì)频,还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的(de),潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来(lái),人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动(dòng)力量(liàng),将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年(nián),人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画(huà)画的(de)玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一(yī)个有手机的(de)人都(dōu)可以随手录下(xià)一段(duàn)。

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但这些短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非常简单,创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话,甚(shèn)至只是说一下(xià)要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高(gāo)清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一(yī)波梗,一个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于(yú),它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清,也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感,一个素(sù)材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着,一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造(zào)需(xū)求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式,可以为内容产业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产速度,更低的生产(chǎn)成本,这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频,AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用,对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来(lái)看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù),本身(shēn)就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果(guǒ),而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图(tú),有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng),走向了可以(yǐ)生成内容,甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,什么是等量关系式,什么是等量关系四年级>牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出,在语言大模型、图像大模型之(zhī)后,多(duō)模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座,是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng)),训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计(jì)算,其对(duì)应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元,每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí),更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方(fāng)面,多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新,多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多(duō)年,业界也有不少(shǎo)技术突破,但是(shì),多模态大模型进一步(bù)往下(xià)走,算力需求(qiú)呈几何式(shì)上升,一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训(xùn)练,到双模态、三模态的跃迁,让(ràng)人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自然,这方面,由算力(lì)网络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显优势(shì)。

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此外,还有很多需要(yào)爆(bào)发(fā)式增长的(de)算力来支撑的(de)技术创新,将在人工(gōng)智能(néng)算力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光,期(qī)待在大模型和大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的(de)方式,将创造的边(biān)际成本降(jiàng)低,让万众受益(yì)。

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