自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中输(shū)入(rù)一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式(shì)的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了(le)大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

保温杯突然间不保温了是什么原因呢，保温杯突然间不保温了是什么原因呢rc="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大(dà)家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝(hē)水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机(jī)的(de)人都可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频(pín)的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有望在(zài)技(jì)术更新(xīn)的(de)加持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大模(mó)型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智能发展的(de)终极目(mù)标离(lí)得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术(shù)创新提供(gōng)大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多需(xū)要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术(shù)创新(xīn)，将在人(rén)工智能算力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在(zài)大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内(nèi)容生产的(de)方(fāng)式，将创造的边际(jì)成本降低，让(ràng)万众受(shòu)益。

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