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1dm等于多少cm 1dm等于多少m ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大(dà)量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的(de)美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那(nà)便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后1dm等于多少cm 1dm等于多少m，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频(pín)，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具(jù)体剧(jù)情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方(fāng)向之(zhī)一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)1dm等于多少cm 1dm等于多少m达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。