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五谷轮回是什么意思的梗,五谷轮回之所是指什么地方

五谷轮回是什么意思的梗,五谷轮回之所是指什么地方 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响青年(nián)失(shī)业率的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽(hū)视的因素(sù)是青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此可(kě)将青年(nián)失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动(dòng)参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏(sū)结构的(de)分化,带来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青(qīng)年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应(yīng)的(de)出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移也(yě)在减速(sù),新增城镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就(jiù)业(yè)形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)五谷轮回是什么意思的梗,五谷轮回之所是指什么地方场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘(yuán)于服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下(xià),城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主(zhǔ)要(yào)是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一定是失业(yè)增加的结(jié)果,这(zhè)个判断对于全年龄段失(shī)业(yè)率来说并(bìng)没有(yǒu)问题(tí),因为我国(guó)的劳(láo)动力总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不(bù)能忽(hū)视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动(dòng)幅(fú)度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业率的(de)分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人(rén)口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳(láo)动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就业(yè)数据(jù)解(jiě)读时,披露(lù)了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在(zài)校学(xué)生;参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年3219万人(rén),其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)人(rén)数与(yǔ)去年(nián)基(jī)本持平(píng),今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),青年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失(shī)业(yè)率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年群体由于(yú)工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工作过的(de)失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青(qīng)年失(shī)业人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教育(yù)。各(gè)年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程(chéng)度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集(jí)中(zhōng)的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的(de)行(xíng)业分(fēn)布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往(wǎng)也(yě)贡献(xiàn)了较大规(guī)模(mó)的(de)失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业(yè)的行(xíng)业(yè)结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度(dù)由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大(dà)量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应业(yè),这四个行业是国民经济(jì)分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业(yè)就业人员的受(shòu)教育年限(xiàn),来(lái)计算(suàn)各行业(yè)的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他(tā)四个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平(píng)均受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)基本一致(zhì),即青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失(shī)业人(rén)数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(lì)(该行业的(de)青(qīng)年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的近(jìn)似(shì)替代指标(biāo)。以这(zhè)个(gè)指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高(gāo)于(yú)全(quán)年龄(líng)段失业率,如(rú)信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服(fú)务(wù)业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫情前三(sān)年均值,这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的(de)分子端(duān)来看(kàn),当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随(suí)着受教育水(shuǐ)平的(de)整(zhěng)体提高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集型服务(wù)业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较(jiào)低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复(fù)苏结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化(huà)。房(fáng)地产(chǎn)、互(hù)联(lián)网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生(shēng)就(jiù)业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三分之二(èr)接受过大学教育(yù)的青年失(shī)业人(rén)口而(ér)言,这些行(xíng)业(yè)的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开(kāi)五谷轮回是什么意思的梗,五谷轮回之所是指什么地方始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量,而后(hòu)者来自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人(rén)口,而前(qián)者正好是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开始明显步(bù)入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时,青年劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的(de)下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万(wàn),年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十(shí)年(nián)增速。

  二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规(guī)模(mó)比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的(de)变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看,对学历(lì)的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业(yè)即进入就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年人(rén)初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年(nián)失业率的(de)一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo),但经济(jì)复苏(sū)难以改变(biàn)失业率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要,这也是人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就(jiù)业(yè)人口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年(nián)底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人口并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各(gè)概念(niàn)均是(shì)指城(chéng)镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加(jiā)社会经济(jì)活动的人员。包括(kuò)就(jiù)业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口为(wèi)约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力(lì)市(shì)场变化情况(kuàng),建立了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力(lì)调查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查(chá)正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每月调(diào)查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普查的(de)就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的(de)年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为(wèi)7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的(de)差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制(zhì)造业(yè)就业人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:美阿密—女性私护高端品牌|女性生殖保养|女性私密健康养护|女性私护微商代理产品|美阿密官网 五谷轮回是什么意思的梗,五谷轮回之所是指什么地方

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