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面膜对脸真的有用吗,长期敷面膜和不敷面膜的区别

面膜对脸真的有用吗,长期敷面膜和不敷面膜的区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三(sān)因素框架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母端大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要(yào)忽(hū)略(lüè)分母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也(yě)是抬高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业(yè),但(dàn)是知识密(mì)集型行业的(de)青年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏(sū)较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)面膜对脸真的有用吗,长期敷面膜和不敷面膜的区别2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原(yuán)因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业(yè)分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预(yù)期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数(shù)据(jù)说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去(qù)年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失(shī)业率的主(zhǔ)要是(shì)三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三(sān)个(gè)因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视。当我们(men)讨论失业(yè)率时,经常认为失业(yè)率上升一定是(shì)失(shī)业增加的结果,这个(gè)判断对于(yú)全年龄段(duàn)失业(yè)率来(lái)说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也(yě)称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从六普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就(jiù)是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是失业人(rén)口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率变动的(de)却(què)是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数(shù)据解读时,披露了当前青(qīng)年就业(yè)和失业人数(shù)的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持(chí)平,今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去(qù)年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年(nián)失业率每提高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右的(de)新(xīn)增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来(lái)看,今年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)一(yī)般(bān)在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于(yú)工作经验和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失(shī)业人(rén)群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第(dì)一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各(gè)年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例(lì)在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学教育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  青年(nián)失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青(qīng)年就业(yè)分布基本(běn)一(yī)致。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全(quán)部青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也(yě)是青年就业集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布(bù)决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规(guī)模(mó)的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青年失(shī)业人口(kǒu)来(lái)自何处(chù)之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的(de)结构变(biàn)化(huà)较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年(nián)就业从工(gōng)农业(yè)大(dà)量流(liú)入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的(de)生产供应业,这四个行业(yè)是(shì)国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教(jiào)育年限(xiàn),来计(jì)算各行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他四个行业(yè)是(shì)过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平均受教育年(nián)限基本一致,即(jí)青年就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业(yè)比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青年就业人数(shù)/青年(nián)就(jiù)业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)率大(dà)多(duō)高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一(yī)季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批发(fā)零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复(fù)苏(sū)情况较好(hǎo);知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前(qián)青年失(shī)业人(rén)员增长的症结(jié)在(zài)于服务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高,青年(nián)就业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服务业,如教育、信(xìn)息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服(fú)务(wù)业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化(huà)。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善,应届生(shēng)就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三分之二接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的(de)青年失业人口而(ér)言,这些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负(fù)增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量,而后(hòu)者来(lái)自于两(liǎng)部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出(chū)生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口,这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减(jiǎn)速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上(shàng),继续(xù)高(gāo)速增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移(yí)人口数(shù)量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是低于(yú)其他年龄段群(qún)体,大部分青年在(zài)校,并未进(jìn)入劳动市场。二是(shì)近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在(zài)未(wèi)来经济和就业好转后会回到劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局(jú)曾在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业(yè)人员(yuán)规(guī)模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也(yě)会影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是就业观念的(de)变化(huà)导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看,对学历的(de)推崇(chóng)导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观(guān)上(shàng)会将部分青年人(rén)初次就(jiù)业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)变动可能出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要,这(zhè)也是人(rén)口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率时,有必(bì)要明晰(xī)这一概念(niàn)的(de)两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业(yè)范围(wéi),并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口(kǒu)数量为(wèi)出发点(diǎn),未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失(shī)业率来自(zì)全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范(fàn)围(wéi)为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确(què)反映劳动力(lì)市(shì)场变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内(nèi)开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖(gài)全国(guó)所有(yǒu)地(dì)级市(shì)。

  月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查样本比(bǐ)例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人(rén)口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人(rén)口(kǒu)普查的就(jiù)业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年(nián)的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司

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