自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的(de)图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它(tā)的(de)帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可(kě)能(néng)就完(wán)全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能(néng)的(de)安全问题需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是(shì)第(dì)四次(cì)工(gōng)业革命的(de)核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能(néng)技(jì)术发生(shēng)方向性(xìng)改变(biàn)的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容(róng)做得(dé)多(duō)优秀(xiù)，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超(chāo)过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对(duì)不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优势(shì)。

此外(wài)，还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技(jì)术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在(zài)大模型(xíng)和大算(suàn)力的支持下(xi翡翠手镯用紫光照为什么会有荧光，翡翠镯子太阳光下有紫色荧光à)AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容(róng)生产的方式，将创造的(de)边际成(chéng)本(běn)降(jiàng)低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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