自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美图当(dāng)做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画(huà)领域最(zuì)新的(de)热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的(de)姿(zī)势和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作(zuò)品已经获(huò)得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的(de)安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术(shù)将是第四(sì)次(cì)工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩(wán)了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视(shì)化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即(jí)将到来。

唯物主义者和唯心主义者什么意思，唯心主义者是啥coding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/9b0686cb7769bb0.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4984375" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术(shù)的(de)发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这方面，多(duō)模(mó)态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业(yè)界也有不(bù)少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式增(zēng)长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的(de)技(jì)术创新，将在(zài)人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光，期待在大(dà)模型和(hé)大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能(néng)持(chí)续颠覆(fù)内容(róng)生产的方式，将创造的边际(jì)成本降低，让(ràng)万众受益。

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