据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克(kè)萨(sà)斯大学(xué)的(de)一个科研(yán)团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其能(néng)够(gòu)处理光和电信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能(néng)应用(yòng)的发展呈新联会是事业编制吗 加入新联会很厉害吗ong>指(zhǐ)数级增长，对计算能力(lì)也(yě)提出(chū)了(le)越来(lái)越高的要求新联会是事业编制吗 加入新联会很厉害吗ng>，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原(yuán)子(zi)的人工神经(jīng)元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神(shén)经网络在机(jī)器学习和认知科学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数(shù)学模(mó)型(xíng)或(huò)计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量(liàng)的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全(quán)整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人(rén)工(gōng)神经元相(xiāng)关业(yè)务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科(kē)技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经(jīng)元(yuán)更(gèng)加(jiā)接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的(de)算力服务门户(hù)，实(shí)现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通(tōng)用算(suàn)力(lì)资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足(zú)各类(lèi)用户(hù)对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需(xū)求。在(zài)类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一(yī)体化算力服(fú)务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。