自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

宁波慈溪的邮编是多少isrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和(hé)计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物(wù)的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的(de)作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能够做出(chū)更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的(de)视(shì)频，这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频(pín)就意味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速宁波慈溪的邮编是多少度已(yǐ)经超(chāo)过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各(gè)类大(dà)模型的(de)发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来支(zhī)撑的技术创新，将在(zài)人工智能(néng)算(suàn)力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方式，将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低，让万(wàn)众受益(yì)。

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