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见字如晤,展信舒颜,展信安的用法

见字如晤,展信舒颜,展信安的用法 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失业(yè)率的因(yīn)素(sù)拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽(hū)视的(de)因素是(shì)青年人口和劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力(lì)减少(shǎo),从分母端大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母端的青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)、总人(rén)口、劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来(lái)自(zì)失业增加,不(bù)要(yào)忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青年失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的(de)餐饮、零(líng)售(shòu)等服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原(yuán)因:一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万(wàn);二是(shì)部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现以下(xià)三种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业(yè)率的分母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示(shì):服(fú)务业分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查(chá)失(shī)业率较(jiào)去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青年(nián)失业率却(què)较去年(nián)4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

见字如晤,展信舒颜,展信安的用法>  据此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认(rèn)为失业率上(shàng)升(shēng)一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力(lì)总量(也称(chēng)经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是(shì)失业(yè)人口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年(nián)失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披露了当前青年(nián)就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去(qù)年基本(běn)持(chí)平,今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业人员比去年(nián)同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳(láo)动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前(qián)经(jīng)济(jì)逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业(yè)主要(yào)原因是主动辞(cí)职,被裁(cái)员的比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工(gōng)作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄(líng)群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分(fēn)失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大失业原(yuán)因(yīn)是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从(cóng)高到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的(de)青年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失(shī)业人(rén)群中(zhōng),年(nián)龄越低,平均受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育(yù)程度也(yě)大致类似(shì),青年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  青年失业人口的(de)行(xíng)业与青(qīng)年就业分布基本(běn)一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分别(bié)为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是(shì)青年就(jiù)业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布是(shì)由(yóu)就业分布决(jué)定(dìng)的,吸(xī)纳就(jiù)业占(zhàn)比较大(dà)的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自(zì)何处之前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流(liú)入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃(rán)水的生产供(gōng)应业,这(zhè)四个(gè)行业是国(guó)民(mín)经济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分(fēn)点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为(wèi)维度(dù),青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行(xíng)业(yè)的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的(de)平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基(jī)本一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的(de)青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数(shù)),除以各行业的(de)青(qīng)年就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就(jiù)业(yè)总人数),来(lái)作为各行(xíng)业失业率的(de)近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的(de)青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理(lǐ)等行(xíng)业(yè),体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季度服务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前(qián)三年均(jūn)值(zhí),这三(sān)个(gè)行(xíng)业一(yī)季度(dù)复苏(sū)情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务(wù)业(yè)、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教育水平(píng)的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知(zhī)识密(mì)集型服(fú)务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较低的生(shēng)活性服(fú)务业,而知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人(rén)口的(de)分化。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育(yù)[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业尚未出(chū)现明显改善(shàn),应(yīng)届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人(rén)口而言(yán),这些(xiē)行(xíng)业(yè)的(de)就业(yè)吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期下(xià)降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首(shǒu)先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出(chū)生人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降(jiàng)幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去(qù)年(nián)有明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达(dá)到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间(jiān)有限,从乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于(yú)此前见字如晤,展信舒颜,展信安的用法十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng),在未来(lái)经济和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时(shí),也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当前(qián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下(xià),对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率(lǜ)的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失(shī)业(yè)率是(shì)城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全部就业(yè)人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大(dà)约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数(shù)量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说明(míng),各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力(lì),参(cān)加或要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业人口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行见字如晤,展信舒颜,展信安的用法两(liǎng)次全国(guó)劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市(shì)场变化(huà)情况,建立了(le)31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)正式在全国范(fàn)围内开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调(diào)查(chá)约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国(guó)年(nián)度人口调查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及(jí)预期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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