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无可厚非是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制点的(de)图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经过警(jǐng)方辟无可厚非是什么意思谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了(le)巨(jù)大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能(néng)是(shì)为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替无可厚非是什么意思人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低(dī)的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆(bào)发(fā)。无可厚非是什么意思

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的(de)可视化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不(bù)过(guò)训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。