自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是(shì)他(tā)在(zài)当(dāng)地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟(gōu)通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字(zì)艺(yì)术(s在职教育是什么意思，补充在职是什么意思hù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计算(suàn)机图形在职教育是什么意思，补充在职是什么意思(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了(le)很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的(de)出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势(shì)和(hé)画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的(de)用提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发(fā)生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的(de)内容(róng)风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一(yī)般的(de)算力(lì)基(jī)础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的(de)训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算(suàn)力(lì)来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式，将(jiāng)创造的(de)边(biān)际(jì)成本降(jiàng)低，让万众受益(yì)。

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