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概率分(fēn)布函数(shù)右连续怎么理解，什么(me)叫(jiào)分布函数的右连续

　　分布函数右连续(xù)说(shuō)的(de)是任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是该(gāi)点右极限等于该点函数值。

　　因(yīn)为F（x）是(shì)一个单调有界(jiè)非(fēi)降函(hán)数，所以(yǐ)其任(rèn)一点x0的右极限必然(rán)存在，然后再证右极(jí)限和函数值(zhí)即可。

　　概率(lǜ)分布函数是概率论的基本(běn)概念之一。

　　在实际问题(tí)中，常常要研究一个随机变量ξ取值小于某一数值(zhí)x的(de)概(gài)率，这概率是x的函数，称这种函数为随(suí)机变量ξ的分布函数，简称分布函数，记(jì)作(zuò)F(x)，即F(x)=P(ξ

概率分布函数为什么是(shì)右连续的

　　本质原(yuán)因并不(bù)是规定了(le)“向右连续(xù)”，追溯根本原因是“泰伯改字文言文翻译及注释，泰伯改字文言文翻译及原文分布(bù)函(hán)数的定义是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由(yóu)于lim的(de)极(jí)小量E是(shì)无法动态定义的，离散(sàn)概(gài)率(lǜ)无法定义，连(lián)续概率也只好(hǎo)概率(lǜ)密度，所以E×l（l是E的数值跨(kuà)度）极限为0，所以F(x+0) = F(x) 这就是右连续(xù)。

　　概(gài)率分布函(hán)数(shù)是概(gài)率论的基本概念之一。

　　在(zài)实际问题中，常(cháng)常要研究一个随机变量ξ取值小(xiǎo)于某一数(shù)值x的(de)概率，这(zhè)概率(lǜ)是x的函数，称这种函(hán)数为(wèi)随机(jī)变(biàn)量ξ的分布(bù)函数，简称分(fēn)布函(hán)数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它并可以(yǐ)决(jué)定随机变量落入(rù)任何范围内的概率。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　连续的性(xìng)质：

　　所有多项式函数都是(shì)连续的。

　　早纤各类初等函(hán)数，如指数函(hán)数、对(duì)数函数、平(píng)方(fāng)根函(hán)数(shù)与三角函数在它(tā)们的定义(yì)域上(shàng)也(yě)是连续的函数。

　　绝对(duì)值(zhí)函数也是连(lián)续的。

　　定义在非(fēi)零(líng)实数上的倒数函数f= 1/x是连续的。

　　但是如果(guǒ)函数的定义域(yù)扩张到全体(tǐ)实数，那(nà)么无论函数在零点取任何值(zhí)，扩(kuò)张后(hòu)的(de)函数都不是连续的。

　　非(fēi)连续函数(shù)的一(yī)个(gè)例子是分段(duàn)定义的(de)函数。

　　例如定义f为：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如果x≤ 0。

　　取ε = 1/2，不弊(bì)旁存在(zài)x=0的δ-邻域使(shǐ)所有f(x)的值在f(0)的(de)ε邻(lín)域内(nèi)。

　　另一个(gè)不连续函数的租睁橡例(lì)子(zi)为符号函数。

　　参考(kǎo)资料来源(yuán)：百度百科(kē)-概率分(fēn)布函数(shù)

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