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开平二手车市场在哪里,开平哪里有二手车市场 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中,他再次(cì)表示:“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期,AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切应用,与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议(yì),可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可(kě)能(néng)尚需(xū)时日,但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng),一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

用户们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片,就(jiù)能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就是(shì)所输入(rù)的文本(běn)。同(tóng)一组关键词(cí)也可(kě)以创作出(chū)很多(duō)张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作,这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊喜,他们(men)会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例(lì)如(rú),一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”,还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了(le),AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期,将洗牌(pái)科技行业?_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法(fǎ),主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布,在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求,但是都不尽如(rú)人意(yì),它(tā)的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图(tú),人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运(yùn)气(qì),抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的(de)关键词;最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看出来,效(xiào)果十(shí)分惊艳。

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更厉害(hài)的是(shì),除了真实的(de)照片,草(cǎo)图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说(shuō)当下(xi开平二手车市场在哪里,开平哪里有二手车市场à)AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大,甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活(huó)动发(fā)起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人(rén)事表(biǎo)示:“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还(hái)不太(tài)会(huì)画人(rén)的(de)手,但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现,以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道,土耳其(qí)地震期(qī)间,有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络,以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果,如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗,将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面,批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之(zhī)后,其创作(zuò)没有任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂,难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn),AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué),还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào),人工智能的(de)安全问题需要(yào)得到重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín),还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的,潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来,人工智能技术将是第(dì)四次工业革(gé)命(mìng)的核(hé)心驱(qū)动力量,将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去(qù)一年,人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展,AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆科技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀(xiù),反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单,比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马,一(yī)只画画的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像,随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手机的(de)人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

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但这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后,AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一(yī)波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震惊(jīng)的地方在(zài)于,它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的(de)也有确(què)切内容(róng)的视(shì)频,这才(cái)是真正让人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清,也只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感,一个(gè)素材,一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着,一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式,可以为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速(sù)度(dù),更(gèng)低的生产(chǎn)成本,这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能(néng)得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用,对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求(qiú)。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是结果,而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图,有望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的(de)加(jiā)持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容(róng),走向(xiàng)了可以生成内容,甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān),更代表着未来的(de)先进生产力(lì)即(jí)将到来(lái)。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出(chū),在(zài)语言大模型、图像大模型之(zhī)后,多模态(tài)大模(mó)型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能(néng)发(fā)展的智能(néng)底座(zuò),是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算,其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元,每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大模(mó)型的(de)发展同时,更(gèng)应该关(guān)注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程(chéng),让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面,多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新,多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年,业界(jiè)也(yě)有不少技术突(tū)破(pò),但是,多模(mó)态(tài)大模(mó)型进(jìn)一步往(wǎng)下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的算力(lì)基(jī)础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn),到双(shuāng)模态、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁,让(ràng)人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然,这方(fāng)面,由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来(lái)支(zhī)撑(chēng)的技术创新,将在人工智(zhì)能(néng)算力网络(luò)支(zhī)撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大模型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式(shì),将创造的边际成(chéng)本(běn)降低(dī),让万众受益。

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