自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或(huò)者(zhě)一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警(jǐn没有港口是永远的停留的寓意是什么 集装箱到港口可以停留多长时间g)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助(zh没有港口是永远的停留的寓意是什么 集装箱到港口可以停留多长时间ù)”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到(dào)有效的解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能(néng)在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在于，它(tā)可(kě)以制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多(duō)种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还(hái)有很多需要(yào)爆(bào)发式(shì)增(zēng)长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在人(rén)工智能算力(lì)网络支(zhī)撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng)，期待在(zài)大(dà)模型(xíng)和(hé)大算力的(de)支(zhī)持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方(fāng)式(shì)，将创造的边际成(chéng)本(běn)降低(dī)，让万众受益(yì)。

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