自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控(kòng)制点的(de)图(tú)像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面的(de)深度信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用(yòng)频繁的用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异(yì)常。

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题(tí)需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le主播坐班和不坐班是什么意思，坐班和不坐班是什么意思区别)视频，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工(gōng)智能技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个(gè)有手(shǒu)机的(de)人(rén)都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者(zhě)提(tí)供一(yī)个(gè)灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行(xíng)业(yè)能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一(yī)代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑(chēng)的技术(shù)创新，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出(chū)曙光(guāng)，期待在大(dà)模(mó)型和大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边(biān)际成(chéng)本降(jiàng)低，让万(wàn)众受益。

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