自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ元电荷e等于多少？)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上，许多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物(wù)的(de)姿势和(hé)画面的深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是(shì)，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安(ān)全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层(cén元电荷e等于多少？g)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式(shì)非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频(pín)就意(yì)味着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独(dú)立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在(zài)语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确(què)价格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突(tū)破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础设(shè)施(shī)很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人(rén)工智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光(guāng)，期待在大模(mó)型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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