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无可厚非是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算机(jī)图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的(de)手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公司(sī)报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆(bào)科技(jì)圈(quān)无可厚非是什么意思的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确(què)价格(gé)不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的(de)成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互(hù)一样自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势。