据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他(tā)们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其能够处(chù)理光和电(diàn)信号进行计算(suàn)，有望用于下一代(dài)人工智能(néng)计算，也有助科(kē)学家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关(guān)研究成(chéng)果刊(kān)载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能(néng)应用(yòng)的发展呈疏离感和陌生感的意思是什么，疏离感和陌生感的区别ng>指数级增长，对计(jì)算能力也(yě)提出(chū)了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求。而(ér)此次科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处理更(gèng)加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层(céng)的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动(dòng)物的(de)中枢神(shén)经(jīng)系(xì)统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算(suàn)模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元(yuán)联(lián)结(jié)进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改(gǎi)变内部结(jié)构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期(qī)在(zài)互(hù)动易(yì)平台回复人(rén)工(gōng)神(shén)经元相(xiāng)关(guān)业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计(jì)算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代(dài)循(xún)环优(yōu)化(huà)。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经(jīng)元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似的人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力(lì)服务平(píng)台”，通过统一(yī)的(de)算力服(fú)务门户，实(shí)现(xiàn)全国范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学(xué)与技(jì)术研究(jiū)院，依(yī)托公司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务疏离感和陌生感的意思是什么，疏离感和陌生感的区别trong>平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析(xī)人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许(xǔ)多特(tè)征。