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韩国为何全民疯狂炒股,韩国为什么这么多人炒股

韩国为何全民疯狂炒股,韩国为什么这么多人炒股 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能将失(shī)业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据(jù)此(cǐ)可(kě)将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳(láo)动(dòng)力的下降,也是(shì)抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè),但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原韩国为何全民疯狂炒股,韩国为什么这么多人炒股lor: #ff0000; line-height: 24px;'>韩国为何全民疯狂炒股,韩国为什么这么多人炒股因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢(màn),服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)结构的(de)分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释(shì)青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一(yī)部分(fēn),另一部分则(zé)来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况(kuàng)下(xià),城(chéng)镇调(diào)查失业(yè)率较去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却(què)较去年4月(yuè)逆(nì)势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们(men)讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上升一定是(shì)失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母(mǔ)的(de)变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失(shī)业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业(yè)率(lǜ)变动的(de)却是(shì)青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量(liàng)来看,当(dāng)前(qián)城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读(dú)时,披露了当前青年(nián)就业和失业人数(shù)的(de)基本(běn)情况:“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参(cān)与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在校学(xué)生;参(cān)与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年3219万人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人(rén)数与去年基本(běn)持(chí)平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每(měi)提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年失业(yè)率一般在上半年逐渐提(tí)高(gāo),7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)数(shù)据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄(líng)群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分(fēn)失业(yè)人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)中,第一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低(dī),平均受教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育的(de),这(zhè)一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受教育程(chéng)度大幅(fú)高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也(yě)是青(qīng)年就业集(jí)中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由(yóu)就业分(fēn)布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何(hé)处之(zhī)前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房地产等(děng)其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育(yù)年限,来(lái)计(jì)算各行(xíng)业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依次是:科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四个行业是过去(qù)十(shí)年青年就(jiù)业流入(rù)的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例变动与行业平均受(shòu)教育年(nián)限基本一致,即青年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年失(shī)业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标(biāo)。以这个(gè)指标来看(kàn),知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)率大多高于全年龄段失业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发(fā)零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业(yè)一季(jì)度(dù)复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当前(qián)青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复(fù)苏(sū)的结(jié)构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随(suí)着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知(zhī)识密集型服(fú)务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的(de)生活性服(fú)务(wù)业,而知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回(huí)暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年(nián)失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失(shī)业率的(de)分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口负(fù)增长时代(dài),城镇青年劳动力可(kě)能将步入(rù)长期下降通道(dào),这将从分母端推升青(qīng)年失(shī)业率,或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年(nián)前的出生人口,二(èr)是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人口数(shù)量会(huì)较去(qù)年有明显增长,但可能仍然(rán)较难(nán)回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续(xù)高速增(zēng)长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两个特(tè)点,一是低于(yú)其(qí)他年龄段(duàn)群(qún)体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳(láo)动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计(jì)局披露的青(qīng)年就(jiù)业(yè)和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄(líng)段的(de)在校生增加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前(qián)十年增(zēng)速。

  二(èr)是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开始负(fù)增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青年失业(yè)率的(de)两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概(gài)念的两个要点:一(yī)是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社(shè)会经济(jì)活动的人员。包括就业人(rén)员(yuán)和(hé)失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计(jì)入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来(lái)看(kàn),失业(yè)率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实(shí)施,每年进行(xíng)两次全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调(diào)查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一(yī)左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数(shù)据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根据(jù)普(pǔ)查(chá)数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存(cún)在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份(fèn)有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司(sī)

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