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但得夕阳无限好何须惆怅近黄昏什么意思啊,但得夕阳无限好,何须惆怅近黄昏——《楹联》

但得夕阳无限好何须惆怅近黄昏什么意思啊,但得夕阳无限好,何须惆怅近黄昏——《楹联》 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业(yè)率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现(xiàn)16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年持平(píng),新(xīn)增(zēng)约(yuē)132万青年失业(yè)人口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率的(de)三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自(zì)失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分(fēn)之二的青年(nián)失(shī)业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转向服(fú)务业(yè)。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业,但是知(zhī)识(shí)密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失(shī)业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢(màn),服务业(yè)就业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng);三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年(nián)失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的(de)增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现明(míng)显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度(dù)青(qīng)年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏(sū)的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见(jiàn),影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要(yào)是(shì)三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青(qīng)年(nián)总(zǒng)人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青年劳动力的(de)变(biàn)化(huà)。这三个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽(hū)视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失(shī)业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段失业(yè)率来说(shuō)并没有问题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳(láo)动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的(de)是失业人(rén)口数量(liàng)(分子(zi)),但(dàn)决定(dìng)青年失业率变动的却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去(qù)年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期(qī)多(duō)70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的(de)新增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去(qù)年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年(nián)群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失(shī)业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的青年失业(yè)人口中(zhōng),第一大失业原因是主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群(qún)中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的(de),这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照(zhào)接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业聚集(jí)的(de)特(tè)点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集中(zhōng)的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业分(fēn)布是(shì)由(yóu)就(jiù)业分布决定的(de),吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之(zhī)前,需要研(yán)究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务(wù)、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应业(yè),这四个行业是(shì)国民经(jīng)济分类的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年就业(yè)从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业是过(guò)去(qù)十年青(qīng)年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即(jí)青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比例(该行业的青(qīng)年(nián)失业人数/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业人数(shù)/青(qīng)年就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各(gè)行业失(shī)业率的近(jìn)似替(tì)代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大(dà)多高于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服(fú)务、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服(fú)务业(yè)的缺口(kǒu)分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年(nián)失业人员增长(zhǎng)的症结在(zài)于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方面(miàn),随着受教(jiào)育(yù)水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业(yè),而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较但得夕阳无限好何须惆怅近黄昏什么意思啊,但得夕阳无限好,何须惆怅近黄昏——《楹联》慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压(yā)力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代(dài),城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量(liàng),而后(hòu)者来自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未来都趋(qū)于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的(de)一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年(nián)均(jūn)出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始(shǐ)明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难回到(dào)十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规(guī)模。当(dāng)前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速(sù)增长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一(yī)是低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或(huò)有(yǒu)意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场,在(zài)未(wèi)来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局曾(céng)在发布会(huì)指出当月“就业人员规模(mó)比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看(kàn),对(duì)学历的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的年(nián)轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会(huì)将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结(jié)论:未(wèi)来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要,这也(yě)是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时(shí),有(yǒu)必要明晰(xī)这一概(gài)念的(de)两(liǎng)个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业(yè)范(fàn)围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口并未包(bāo)含(hán)在内(nèi)。因此(cǐ),许多(duō)针对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人口数量(liàng)为出发点(diǎn),未区分人(rén)口总量(liàng)与城(chéng)乡结构的(de)问(wèn)题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母不(bù)含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会(huì)经济活(huó)动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和(hé)失业(yè)人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看(kàn),失业率来自全国月度但得夕阳无限好何须惆怅近黄昏什么意思啊,但得夕阳无限好,何须惆怅近黄昏——《楹联》劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样调(diào)查,调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场变化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查正式在全国(guó)范(fàn)围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万(wàn)户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右(yòu),误(wù)差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预(yù)期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))但得夕阳无限好何须惆怅近黄昏什么意思啊,但得夕阳无限好,何须惆怅近黄昏——《楹联》

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公司

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