据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得(dé)克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算(suàn)，有望用于(yú)下(xià)一(yī)代(dài)人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能(néng)力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习(xí)和处理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在(zài)机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的(de)人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神经(jīng)网络能在外界(jiè)信(xìn)息的(de)基(jī)础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具(jù)备学(xué)习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工(gōng)神经(jīng)元相(xiāng)关(guān)业(yè)务(wù)的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工(gōng)神(shén)经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务门(mén)户(hù)，实现全国范(fàn)围内智能算力、通(tōng)用算力资(zī)源的(de)融合调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依(yī)托公司全国元的结构和部首是什么意思，元的结构和部首是什么字trong>一(yī)体化算力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不(bù)了解的(de)地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。