自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于控(kòng)制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有的存(cún)在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人(rén)类的(de)艺(yì)术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视(shì)，太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在(zài)技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科(kē)技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录(lù)像，随(suí)便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手录下(xià)一(yī)段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧(jù)情内(nèi)容的视(shì)频就意(yì)味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方(fāng)式(shì)，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低(dī)的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人(rén)工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大(dà)模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新，将在人(rén)工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期(qī)待在大(dà)模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的(de)边际成(chéng)本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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