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几率还是机率 概率和几率一样吗

几率还是机率 概率和几率一样吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái),微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率,因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应用(yòng),与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建(jiàn)议,可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日,但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞(jìng)赛中(zhōng),一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片(piàn),就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输(shū)入的文(wén)本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作,这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”,例如,一位网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了(le)建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法,主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布,在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前,大家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的(de)结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构图,人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助,就(jiù)不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气,抽盲(máng)盒式的(de)创作了。<几率还是机率 概率和几率一样吗/p>

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来,效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

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更(gèng)厉害的是(shì),除(chú)了(le)真实的(de)照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

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不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò),而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú),因为(wèi)太逼真,被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了(le)

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不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发(fā)现,活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

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有行(xíng)业人(rén)事表示:“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复(fù)杂,AI还不(bù)太会画人的(de)手(shǒu),但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出现,以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其(qí)地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络(luò),以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果,如果这样的图片(piàn)被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu),一方面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后,其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún),难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决,还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调,人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得(dé)到重视,太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频,还有远方

技(jì)术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái),人工(gōng)智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量,将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián),人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展,AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视频(pín)。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多优(yōu)秀,反而都非常简单(dān),比如一匹正在喝水的马,一(yī)只画画(huà)的玩具熊(xióng),或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像,随便一(yī)个(gè)有手(shǒu)机的(de)人都可(kě)以随手录下(xià)一(yī)段。

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但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单(dān),创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下(xià)要求,AI就可(kě)以根据需(xū)要生(shēng)成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方在于,它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频,这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清,也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感,一(yī)个素材,一个过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的几率还是机率 概率和几率一样吗视频就意味着(zhe),一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需求,AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式,可以为(wèi)内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度,更低的生(shēng)产(chǎn)成本,这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用,对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看,文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结(jié)果,而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼图,有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以(yǐ)生成内容(róng),甚至能够创造(zào)出(chū)独(dú)立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈,更代表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出,在语言大模(mó)型、图像大模型之后,多模态(tài)大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的(de)智能底座,是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本(běn)则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算,其对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元,每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí),更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面(miàn),多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术创新,多模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在(zài)人工智(zhì)能领域(yù)提出了很(hěn)多年,业界也有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破,但是,多(duō)模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走,算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升,一般(bān)的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训(xùn)练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的(de)算力(lì)来支撑的技术(shù)创新(xīn),将(jiāng)在人(rén)工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光(guāng),期待在大模(mó)型和大(dà)算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容(róng)生产的方式,将创造的边际成本降低(dī),让万(wàn)众(zhòng)受益。

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