自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词(cí)也可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的(de)符(fú)合要(yào)求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

大明虾怎么保存才新鲜呢 大明虾是淡水还是海水y2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能(néng)技(jì)术将是第(dì)四(sì)次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视频(pín)。这些(xiē)视频(pín)引发关(guān)注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑会大明虾怎么保存才新鲜呢 大明虾是淡水还是海水驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到(dào)来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目(mù)标离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提(tí)供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将(jiāng)在(zài)人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低(dī)，让万众(zhòng)受(shòu)益。

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