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夜鹭是几级保护动物,夜游鸟是几级保护动物

夜鹭是几级保护动物,夜游鸟是几级保护动物 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业(yè)冷热夹击的主体(tǐ),在(zài)这个(gè)躁(zào)动(dòng)的数(shù)据(jù)要素化(huà)元(yuán)年,接下来将面(miàn)对的是何种机遇和(hé)挑战(zhàn)?  

  4月最后(hòu)一周(zhōu),数据要素概(gài)念股集(jí)体(tǐ)上演惊魂大(dà)蹦极。4月21日,大洋彼岸一(yī)则“美方或将限(xiàn)制对华(huá)部分(fēn)关键产业投(tóu)资”的消息,让(ràng)这个诞(dàn)生仅10天的概念板(bǎn)块从领涨瞬(shùn)间转入领(lǐng)跌。前一(yī)天还(hái)是市场最(zuì)强(qiáng)领涨者,后一天便成(chéng)跌停最扎(zhā)堆(duī)之地。

  不仅联袂(mèi)闪崩,众(zhòng)多数据(jù)要素概念股在一周内还持续一(yī)泻千里,即便周四大盘已经出现明(míng)显企(qǐ)稳,该新晋明(míng)星板(bǎn)块仍失(shī)血不止。直到本(běn)月的最后一个交易日,才终于暴(bào)力反弹,整个数(shù)据要素(sù)板块周五上涨4.18%,相(xiāng)关(guān)公司再度呈现涨停(tíng)潮。

  这样的大(dà)落大起(qǐ),让步入2023年以(yǐ)来反复热络的“数据要素行情(qíng)”在本(běn)周(zhōu)呈现略带戏(xì)剧化(huà)一幕。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的(de)数据要素(sù)化元(yuán)年|钛媒体封面(miàn)

  数据要素概念能够(gòu)在短短几个(gè)月成为资本市场关注、认可(kě)、追(zhuī)捧(pěng)的新(xīn)晋(jìn)明星板块,背后有(yǒu)着(zhe)深刻逻辑。据钛媒体(tǐ)APP观察(chá),如(rú)果说2022年是数据要素市场概(gài)念、政策启动探索的第一年,那么2023,无论从(cóng)政策、资金、技术以及(jí)现实需要等任何角(jiǎo)度看,都堪称数据开始(shǐ)实现要(yào)素市(shì)场化(或曰数(shù)据要(yào)素化)的元年。要素市场化进(jìn)程(chéng)身后,是新一轮行(xíng)业(yè)爆发在(zài)即、巨大(dà)空间正在开(kāi)启(qǐ)、深(shēn)刻变革蠢蠢(chǔn)欲(yù)动等带(dài)来(lái)的广阔(kuò)期待。

  此(cǐ)种背景下(xià),去年年(nián)末“数(shù)据二十条”发布(bù)至今的(de)4个月(yuè)时间里,在国(guó)家数据局设立(lì)和AI的(de)陡夜鹭是几级保护动物,夜游鸟是几级保护动物(dǒu)然出圈加持(chí)下,资(zī)本市场(chǎng)屡掀“数据要素行情”,相(xiāng)关概念股持续(xù)活跃且(qiě)屡屡上演涨停潮(cháo)。

  4月10日,同花顺在(zài)数据确权、数据安全之外正式上线(xiàn)数据要素板块概念(niàn),构成数据要素(sù)板块的公司是最标准的数商上市公司,新板块凸显了二级(jí)市场资金对(duì)概念的认可。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦极(jí):躁动的数据要(yào)素化元年(nián)|钛(tài)媒体封面(miàn)

  不过,本周陡然出现的好似无底般的(de)高空(kōng)坠落,即便(biàn)有(yǒu)最后一个交易日的蹦极式反攻给予安抚(fǔ),也(yě)难免让场外(wài)本已爆棚(péng)的热情滑落于迷(mí)茫之中(zhōng)。

  在眼下(xià)数据要素概念热冷交(jiāo)杂之(zhī)际,身处数据产业的企业与机(jī)构(gòu)们,在这个躁动的数据要素化元年(nián),接下来(lái)将面对的是何(hé)种机遇和挑战(zhàn)?确有必(bì)要进行一些梳理与展望。

  双(shuāng)线驱动(dòng)

  数据(jù)要素,从2020年3月概念的推(tuī)出到2023年4月的如(rú)火如荼,经(jīng)历了从(cóng)政策导向到(dào)技术(shù)发展的(de)双线推动。

  2020 年3月(yuè)底发布的《关于构建更加完善(shàn)的(de)要(yào)素市场化配置体制机制的意见(jiàn)》中,首次明确“加快培育数(shù)据要(yào)素市场(chǎng)”,成为(wèi)顶层第一份关于要素市场化配置文件。

  2022年,相关重磅政策迭(dié)出(chū),年(nián)末“数据(jù)二(èr)十条(tiáo)”的落地(dì),为数据产权、数据要素流通、交(jiāo)易制度以及(jí)数据要素收益分配和治理制(zhì)度构筑起“四梁(liáng)八柱”,数(shù)据要素(sù)生态圈逐(zhú)渐清晰。

  “数据作为新型生(shēng)产要(yào)素,是(shì)数字化、网络化、智能(néng)化(huà)的(de)基础(chǔ),已快速融入生产、分配(pèi)、流通(tōng)、消费和社会服(fú)务管理(lǐ)等各(gè)环节,深刻改变着生产方式、生活方(fāng)式和社会治理方式。数据要素已成为驱动中国式现代化的重要引(yǐn)擎。当(dāng)前,经济(jì)全球化已进入一个由数(shù)据要素驱动的新时代。”此(cǐ)种观点(diǎn)目前已成各方共识。

  另一边(biān),计算机、信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术(shù)服(fú)务业等(děng)数字经济迅猛(měng)发展,催化AI大模型突然于近期在全世界范围内出现一波爆发性效应。

  而(ér)大模(mó)型(xíng)的发展,也依(yī)赖于数据,包括(kuò)用于预训练的海量非结构化数据、人机协同生产的数据、人工对机(jī)器(qì)生成数据(jù)进行质(zhì)量(liàng)排序以及机器生成(chéng)的排序致据、知识库(kù)数据集等作为(wèi)改(gǎi)善 ChatGPT 质(zhì)量(liàng)的关键,都对数(shù)据产(chǎn)生了新(xīn)的需求。

  数据赋能大(dà)模型发展反哺人(rén)类科技发展,这种正向循环的逻辑,结(jié)合政策端的发(fā)力,进一步(bù)让(ràng)数据要素及相关(guān)产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年来全球数据(jù)量呈井(jǐng)喷式发展,根(gēn)据国际数据公司(IDC)预测,2025年(nián)全球数据量将达(dá)到(dào)163ZB。

  具(jù)体到国内,国家(jiā)工业信息安全(quán)发展研究中(zhōng)心的《中国(guó)数据(jù)要素市场发展(zhǎn)报告》显(xiǎn)示,2021年我国数据要素(sù)市场规模815亿元,在“十(shí)四五”期(qī)间(jiān)有望保持 25%的复合增速(sù)。

  国际数据公司发布的(de)《2023年V1全球大数据支出指南(nán)》数(shù)据显示,2022年中国大(dà)数据市场(chǎng)总(zǒng)体IT投资(zī)规(guī)模约(yuē)为170亿美元(yuán)(接(jiē)近1200亿人民币(bì)),预计2026年增至364.9亿美元(超过2500亿人民币),实现(xiàn)规模翻倍。

  近(jìn)期从技术到政策(cè)的强力(lì)推动鼓励(lì)下,数(shù)据要素(sù)发展预期又出现明显跃(yuè)升。国(guó)家(jiā)发展改革委价(jià)格监(jiān)测(cè)中(zhōng)心(xīn)副主(zhǔ)任王建(jiàn)冬受访(fǎng)时就(jiù)表示:“据初步测算(suàn),随着数据(jù)要素市(shì)场化(huà)配置改革不断(duàn)深入,‘十(shí)四五’期间我国数据(jù)要素流(liú)通市场规模(mó)将(jiāng)达(dá)到5000亿元至10000亿元(yuán)规模(mó)。”

  抛开预测的(de)具体数字差别不谈(tán),从(cóng)中至少清(qīng)晰可见(jiàn)的(de)是,随着数(shù)据量(liàng)指数级增长,数据分析算法和(hé)技术迭(dié)代(dài)更新,数据创新应用和产业(yè)优化升(shēng)级,数据对社会变革影响的同时,也将(jiāng)带来(lái)行业与从业群体的高(gāo)速增长。

  变革浪潮

  钛媒(méi)体APP汇总多方(fāng)信息(xī)发现,两个月来,围绕数(shù)据要素的相关(guān)动作之密集(jí)堪(kān)称近十年之最。

  一方面,从内地到香港,各种(zhǒng)数(shù)据主题的全国或(huò)国际性论坛(tán)、峰(fēng)会(huì)此起彼伏,以(yǐ)数字底色最浓(nóng)的杭(háng)州(zhōu)为例,2月25日(rì)召(zhào)开首(shǒu)届(jiè)未来数商大会(此时距(jù)离(lí)在上海召开的全球数(shù)商大会仅3个(gè)月)、3月16日全球数字科技峰会、23日聚焦数据(jù)要素“中国数谷”杭州峰会(春季)、4月科(kē)技(jì)创(chuàng)新产业峰会加承办联合(hé)国数据(jù)论坛。

  另一方面,3月宣布(bù)组建(jiàn)国(guó)家数据(jù)局之后,从部委到省市、从沿海到西部,各层级推动数据要素产(chǎn)业发展的政(zhèng)策争先出笼。

  4月19日国家发(fā)改委提(tí)出“加快构(gòu)建(jiàn)“1+N”数据要素(sù)基础制度体(tǐ)系(xì),推动有条件的地方和行业开展(zhǎn)数(shù)据要素流通使用(yòng)先行先(xiān)试”,强调“适度超前布(bù)局(jú)数(shù)字基础设(shè)施(shī)”,首次明确(què)的“新基(jī)建”范围里,也大多围绕(rào)数据(jù)要素(sù)化而成。

  “这(zhè)表达出大家对数据作为(wèi)战略性(xìng)资源的重视程度,也体现了(le)将数据(jù)按照生产(chǎn)要素的运作方式来(lái)运营(yíng)的决心(xīn)和态度”,一位私募(mù)界人士(shì)称(chēng),“所以A股市场中(zhōng)里,数据(jù)要(yào)素概(gài)念股在受(shòu)消息冲击大跌之(zhī)前(qián),表现(xiàn)出异常(cháng)的受资金认可与(yǔ)追捧。”

  资金的认可背后是(shì)对(duì)迎来产业新浪潮的预期(qī),如同农业经济时代以劳动力(lì)和土地(dì)、工业经济时(shí)代以资本和技(jì)术为新的生产要素一样,进(jìn)入数字经(jīng)济时代后(hòu),数据已(yǐ)经上升为新的关键生产要(yào)素。

  4月27日,第四届联合国数(shù)据(jù)论坛(tán)在杭州(zhōu)落幕。在这个首次于亚太举办的全(quán)球数据盛会上,着重强化了(le)数字(zì)创新应(yīng)用与合作、挖掘数据(jù)价值、提(tí)高数据公信力、构建(jiàn)良好数据生态四个主题。

  联合国(guó)秘书长古特雷斯开幕视频(pín)致辞时表示:“2030年(nián)议(yì)程的(de)进(jìn)程过半之(zhī)际,可持续发展目标进展已经停(tíng)滞,甚至倒退(tuì)。本次论坛(tán)是在这(zhè)个关键时刻(kè),助推数据的变革力量和加快进(jìn)展的重要机会。”他甚至直(zhí)言:“21世(shì)纪的今(jīn)天(tiān),数据的重要意义就如同石油(yóu)在(zài)20世纪的意义。”

  联(lián)合国(guó)驻华(huá)协(xié)调员常(cháng)启德(dé)则称,“当今(jīn)世界(jiè)正面临多重挑(tiāo)战,数据再次成为了实现进步的关键(jiàn)……”

  一系列言语间,既凸显着数据资(zī)源中蕴含(hán)的巨(jù)大价(jià)值,也弥散出对数据产业(yè)浪潮尽快(kuài)到(dào)来(lái)的迫切(qiè)期望。加(jiā)快(kuài)推进数字化转型,挖(wā)掘、开发(fā)数据资源,俨(yǎn)然(rán)已成停(tíng)滞与困境中的(de)“救命稻草”。

  领会了这样的语境,就不难理解(jiě)此前广东宣布拟将数据(jù)要素纳入GDP核算的“率先启动”;也不(bù)难理(lǐ)解围绕“数据要素弥补土地要素地位、从土地(dì)财政到数据财政”的热议(yì)与遍及各地继而延烧至(zhì)资本市(shì)场的(de)数据要素(sù)化热情。

  行业变革(gé)山雨欲来,制度(dù)学派领军人(rén)物、经济学家(jiā)约(yuē)翰·加尔布雷(léi)思昔日(rì)观点此刻尤(yóu)为激动人心:“任何一个时代都有个最(zuì)重要的生产(chǎn)要素,在(zài)不同的发(fā)展阶段,同一社(shè)会的不同时(shí)期,谁(shuí)掌握最重(zhòng)要(yào)的生产要素,谁(shuí)就掌握了权(quán)力,在收入(rù)分配中获得更多(duō)的收益”。

  创(chuàng)新下的从冷到温(wēn)

  数据要(yào)素化(huà),是(shì)指数(shù)据变成新(xīn)型生(shēng)产要素的(de)过程,意即将包含信息的数据(jù)作为一(yī)种关(guān)键生产要素来进行生产(chǎn)并(bìng)产生收益。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒(méi)体(tǐ)封面

  钛媒体APP综合多方观点,要素化的具体实现路径表现(xiàn)为:数(shù)据流通的市场化、产业(yè)化与资产资本化(huà)。

  数商股(gǔ)高位蹦极(jí):躁(zào)动(dòng)的数据要素化元年(nián)|钛媒(méi)体封面

  整个过(guò)程中,传统的确权、定价(jià)模式并不(bù)适用,需要(yào)机制、理(lǐ)念、主(zhǔ)体等配套创(chuàng)新。

  比如(rú),国家发(fā)展改(gǎi)革委价格监测中心副(fù)主任王建冬就认为(wèi),培育壮大数据流通交易市(shì)场的关键之一,是最(zuì)大限度盘活数据资产价(jià)值,因(yīn)此就需(xū)结合发展实(shí)际(jì)建立适配数字经(jīng)济(jì)规律的新(xīn)型数据价(jià)格(gé)机制(zhì)。

  不仅(jǐn)价(jià)格机(jī)制,数据要素市(shì)场化作为对数据更深度(dù)利用,也(yě)代表了一种全方位的革新。这(zhè)种革(gé)新对数据要素化的重要(yào)性,在数据交易所市(shì)场的(de)9年曲折历(lì)程(chéng)中反映得颇(pǒ)为(wèi)典(diǎn)型。

  “我国(guó)自2014 年开始探(tàn)索建(jiàn)立类似(shì)证券交易所形(xíng)式的数(shù)据交易机构,截至2022年(nián)11月,各地(dì)先后成立 48家,仍有8家正在筹(chóu)备(bèi)建(jiàn)设(shè)中。总(zǒng)体来(lái)看,早期建设的数据交易机构大都没有(yǒu)找到成功(gōng)的商(shāng)业模(mó)式,多数机构已停止运营或转(zhuǎn)变经营(yíng)方向,发展情(qíng)况未达预(yù)期。”信通(tōng)院今(jīn)年1月发布的数据要素白(bái)皮书称(chēng)。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据要素化元(yuán)年|钛媒(méi)体封面

  不过,在近(jìn)两(liǎng)年来,随着顶层多项重要(yào)政策出台,各地新(xīn)建的一批新(xīn)型数据交易(yì)机构,从强化(huà)技术支撑、完善配(pèi)套规(guī)则(zé)入手,在消除供需(xū)双方的信息差,推动形成合理(lǐ)市(shì)场化价(jià)格机制和可复制交易制度、规(guī)则(zé)方(fāng)面进行探索(suǒ),很快(kuài)找到(dào)了(le)在数(shù)据要素市场(chǎng)中的立足点、突破点。

  在复旦大学(xué)管理学院信息管理(lǐ)与商业智(zhì)能系教授、上海数据交易(yì)所研究(jiū)院黄丽(lì)华看来,这些突(tū)破或者说进步体现在诸多方面:“首(shǒu)先是发布了跟(gēn)数据要素流(liú)通规(guī)则有(yǒu)关的(de)一系列的文件;有些机(jī)构发布了跟数据要素(sù)流通有关的登记凭证(zhèng),包(bāo)括登记证书(shū)、数(shù)据商凭证、数据资产凭证等,说明正在探索(suǒ)建构(gòu)数据凭证的意(yì)义;再有机构开始探索(suǒ)关于数据要(yào)素或者叫做数据资产登记平台的建设,意味着开(kāi)始了数(shù)据要素市场(chǎng)分级市场探索;还有正在探索具有行业属性或专业属(shǔ)性的数据交易市场(chǎng)的板块,比如海洋大数据(jù)交易平(píng)台(tái)、文化大数据的交易平(píng)台;上海数据交易所正尝试在金融行业开始一站通行业的数据(jù)交(jiāo)易板块,包括跨(kuà)境(jìng)数据(jù)流(liú)通方面(miàn)。”

  这些数(shù)据(jù)要素分级市(shì)场探(tàn)索下,2022年场(chǎng)内(nèi)数(shù)据交易取得了不错的交易额(é),也让(ràng)大(dà)家(jiā)体会到(dào)数据要素场内市(shì)场,从(cóng)原本的多年冷市场变成了温市场。

  体系、机制的创新(xīn)让冷落多年的场内交易(yì)开始(shǐ)获得数(shù)据要素市场(chǎng)买(mǎi)卖(mài)双方(fāng)的(de)认可。

  数商们的春(chūn)天  

  数据要素(sù)市场是一个涉及多(duō)方参与者的(de)复杂生态系统,其(qí)中数商群体是一个重要的角色。

  2021年11月(yuè)上海(hǎi)数据交易所在其揭牌成立仪式上提出新“数(shù)商” 概念,即“以数据为主(zhǔ)要业务对象的(de)企业,通过(guò)参与数(shù)据基(jī)础设施建设、数据开发治理、数据应用和数据共享流通等市场环(huán)节实现数据要(yào)素价值化。”

  此(cǐ)后北(běi)京市提出“数字(zì)经济(夜鹭是几级保护动物,夜游鸟是几级保护动物jì)中介”,广州提(tí)出(chū)“数据经(jīng)纪人”,虽然概念和具体(tǐ)范(fàn)围有所差异,但作为数据要(yào)素市场新(xīn)主体其本质同属一类群(qún)体(tǐ)。

  从概念诞生过程不难看出,其(qí)是随数交所的设(shè)立(lì)与发(fā)展而来。而数据的场内(nèi)交易,仅占全部(bù)市场的2%至5%(据不同口径估(gū)算),大(dà)量(liàng)市场主体活跃于场外以(yǐ)传统点对点流通(tōng)模(mó)式运营。

  在上海(hǎi)数(shù)交(jiāo)所(suǒ)发布的2022年数(shù)商(shāng)产(chǎn)业报告中,将传统 IT 服务市场的服务(wù)商(shāng)与来自(zì)于数据交(jiāo)易相(xiāng)关的服务商(shāng)统(tǒng)称为“数商企(qǐ)业”,对(duì)这(zhè)些(xiē)数商企业的(de)定位是:“贯穿(chuān)于数据要素市场全链路,在数(shù)据产生、创新使用、 数据流通与交易、数据技术创新、数据治理与管(guǎn)理(lǐ)等方面承担不可或缺的作用。”据此检索出的工(gōng)商主体高达192万家,按不(bù)同职(zhí)能位置被分(fēn)为15个子(zi)类。

  数商股高位蹦(bèng)极(jí):躁动(dòng)的(de)数据要(yào)素化(huà)元(yuán)年(nián)|钛(tài)媒(méi)体封(fēng)面

  钛媒体APP发现,这个(gè)庞(páng)大的(de)群体,在数(shù)据(jù)要素市场(chǎng)化的强力信号面前,既欢欣于(yú)巨大的机遇,也面临着转型与创新能力的考验。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁(zào)动的数(shù)据要素化元年(nián)|钛媒体封面

  成立于1980年的(de)葡萄城集团(tuán)是(shì)全球领(lǐng)先的软(ruǎn)件开发技术和低代码(mǎ)平台(tái)提(tí)供商(shāng),引领开(kāi)发技(jì)术(shù)和数(shù)据分(fēn)析工具(jù)发(fā)展。对国内(nèi)数字化进程而言,可以说(shuō)是先期而生、并(bìng)肩(jiān)前行,多年来从(cóng)数商到传统企业接触(chù)众多(duō)。

  谈及数据领域近几年的主要变化(huà),该公司数据分析资深技(jì)术顾问曾健讲述两(liǎng)个感触深刻的案例。

  一个案例是小到只生(shēng)产钥(yào)匙扣这类产品的江浙(zhè)小厂,原本毫无数据、数字化此类概念。他们(men)每天的日常记录(lù)以前均为人工操作,打卡(kǎ)、发工牌、列生(shēng)产工单等(děng)。

  如此往复原本并无多大异常,当面临设(shè)备多(duō)久需(xū)要(yào)维护、产线更新换代如何投入(rù)等决(jué)策时,突然发现人工积累下的所谓数(shù)据相当(dāng)不牢靠,比(bǐ)如(rú)填(tián)写了开工,实际并不见的机器真有转动(dòng),很容易误导。

  后来一是形势需要(yào)、二是价(jià)格门槛大幅降(jiàng)低,遂尝试数字化,用一个连接每个设备(bèi)、联通每个生(shēng)产工序(xù)的系统搜(sōu)集数据(jù),出(chū)现假数据的空间几乎被挤(jǐ)压(yā)殆尽,再根(gēn)据这(zhè)些分(fēn)析结果做投入产(chǎn)出决策,便立刻尝到(dào)数据能产生(shēng)的(de)价(jià)值。

  更令曾健感受最深的是过去三年,数(shù)字(zì)化(huà)普(pǔ)及速度与(yǔ)被接受程度出(chū)现了远超以往的趋势。过(guò)去,需要数(shù)商服务的基本是大型企(qǐ)业或具备互联网基(jī)因的公司,这几年中小型企业和传统(tǒng)行(xíng)业寻求数字化转型(xíng)者众多。

  “大到华为小(xiǎo)到(dào)作坊式企业,你(nǐ)会发现他(tā)们都会去上数据(jù)系统。许多人(rén)说(shuō)原来觉得(dé)这个概念跟自己很比较遥远,后(hòu)来(lái)尝试真觉得数据有帮助就开始(shǐ)往这方(fāng)面(miàn)转。”曾健称。

  当然(rán),这其中价格门槛(kǎn)的下(xià)降也是一个(gè)重要因素。“以(yǐ)前的BI(商业智能)定制化项(xiàng)目,动不(bù)动几(jǐ)百万上千万这种规模,现在(zài) BI技术(shù)发展(zhǎn)的(de)都很轻盈(yíng),价格(gé)也很灵(líng)活,几十万规模甚至更(gèng)低也很常见。”曾(céng)健称(chēng)。

  在企(qǐ)业内部,数据产品的(de)需(xū)求也从高层(céng)推广到了市场营(yíng)销(xiāo)、中层(céng)乃至(zhì)一线业务人员,此(cǐ)种形势实际上是给数(shù)商(shāng)行业(yè)未来发展(zhǎn)培(péi)育出成熟市场(chǎng)基(jī)础(chǔ)。

  市场(chǎng)环境日渐成熟的(de)同(tóng)时,政策法(fǎ)规环境也(yě)在规范,虽(suī)然数据安全和隐(yǐn)私保护的压力激增会(huì)产生随之(zhī)而来的成本,但总体利好居多(duō)。

  “《个人(rén)信(xìn)息保(bǎo)护法》、《网安法》、《数据(jù)安全法》的(de)实施(shī),明确了企业信用数据与个人信用数据(jù)的(de)边界,进(jìn)一(yī)步强化对征信机构、数据提供者、数据使用者(zhě)的合规要求,降低(dī)各参与方的合规风险和合规成本(běn),能够很(hěn)大程(chéng)度上(shàng)消除市场对政策(cè)的不确定性预期,增加大数据(jù)征信基础设施投资(zī),更好地应用新兴(xīng)科技推(tuī)动征信业务创新发展”,企(qǐ)查查数据部(bù)门(mén)相(xiāng)关(guān)负责人(rén)分(fēn)析称,“对于(yú)企业(yè)信用大数据行业来说,数据源皆来自于政府机构的公开信息,政策法规的实施并不会带来成(chéng)本(běn)的上升,也(yě)有(yǒu)利于保护(hù)持证(zhèng)企业的规范经营。”

  数商的数据转型考验  

  曾健讲(jiǎng)述的另一案例主角,是(shì)一(yī)家(jiā)主要业务是为药企做信息化,诸(zhū)如以搭建数据中台(tái)来实现数(shù)字化转型(xíng)的软(ruǎn)件(jiàn)公司,其(qí)在(zài)医药信息化领域已深耕20余年、全国(guó)排名前三且有BAT资金背景。

  近年(nián)来他们发现(xiàn)要(yào)把软件做优、卖好(hǎo),数据资源的整(zhěng)合已(yǐ)成为关键,因为药企的(de)许多生产决策非常(cháng)需要上下游数据以及这些(xiē)数据(jù)之(zhī)间的关联性分析。

  虽(suī)然他(tā)们在这个(gè)领域做了很久、手里也掌握(wò)了大量的数据,但如何做真正(zhèng)的大数(shù)据分析却颇感(gǎn)力不从心。然而这一块(kuài)对他们的业务却越(yuè)来(lái)越重要,因为需要(yào)不断对手中沉淀下(xià)的数据进行(xíng)分析(xī),并以此结果来支持本身的软件开发,否(fǒu)则(zé)开发出的产品(pǐn)很可能(néng)效果不佳或同质化而遭用脚投票。

  于(yú)是,他们(men)选择向葡萄城这样的更(gèng)专业机构购买(mǎi)服务。

  “这个案例的重点是说,即(jí)使(shǐ)是信息化(huà)服务提(tí)供商,如(rú)果希望能进一步去(qù)帮助客户做(zuò)数字发展或转型,他们自己(jǐ)的信(xìn)息化思维首(shǒu)先需(xū)要(yào)转型”,曾健称(chēng),“软件(jiàn)公(gōng)司自己的业务方向、自己的(de)软件产品如果不先往数字化转(zhuǎn)型方(fāng)面走(zǒu),它(tā)就跟不上市场需求。”

  事实(shí)上,以革(gé)新、创新来适应数(shù)据(jù)要素(sù)化过程中的新局面,不仅(jǐn)是对机构(gòu)、管理层提出的要求,对数商群体来说,更(gèng)需具(jù)备时时能予以响应的能力(lì)。

  “随(suí)着用户市(shì)场的逐(zhú)渐扩大,产品同质化问(wèn)题我们不能回避,这(zhè)是多(duō)数高速发(fā)展行业中(zhōng)的普遍现象。面(miàn)对数据(jù)同(tóng)质化(huà)等(děng)各项挑战,数(shù)据服务商更(gèng)加需要注重(zhòng)创新(xīn)服务模(mó)式和产品形式,并根据(jù)不同客户群体和(hé)市场需求进行差异(yì)化定制服务。”企查查数(shù)据部(bù)门(mén)相关负责(zé)人称。

  因此,成功数商(shāng)必备的特(tè)点包括:对(duì)数据(jù)有敏锐的(de)洞察力(lì)和创造力,能够发现并满足(zú)市场需(xū)求;有(yǒu)严格的质量标准和管理(lǐ)流程,能(néng)够保证数据的可信(xìn)度和可靠性;持续的学习和更新能力(lì),能够(gòu)跟上技术和行业的发(fā)展变(biàn)化。

  隐私(sī)保(bǎo)护,最(zuì)寒冷(lěng)的短板

  张(zhāng)亮(liàng)(化名)几年前(qián)曾经(jīng)是(shì)一名“数据买手”,其工作内容是研究不同网站、APP用户的特征(zhēng),对(duì)标本(běn)公司(sī)前者(zhě)客户群体画像,找到最佳(jiā)匹配数据源,提出数据(jù)采购建议。

  其回忆(yì),彼时想(xiǎng)购买数(shù)据(jù)几乎触手可得,各种数(shù)据公(gōng)司拍着胸脯念叨(dāo)着“万物皆(jiē)可爬(网站(zhàn)爬数据)”会(huì)不(bù)断递上(shàng)名片。对比现在,前(qián)些年那种情形(xíng)少多了(le),网络平台也(yě)很难搜(sōu)到公开(kāi)叫卖(mài)信(xìn)息的。

  “能参与的,数量规模是(shì)小了,但有(yǒu)条件继(jì)续参与的,手(shǒu)法下(xià)限(xiàn)却比以前狠了许多”,张(zhāng)亮(化(huà)名)称,“狠到什么程(chéng)度(dù)?我自己已经(jīng)对所谓隐私保护、隐私安全完全绝望。尤其今(jīn)年以(yǐ)来。”

  4月13日,一位周姓(xìng)女演(yǎn)员自曝一(yī)段(duàn)个人信息(xī)泄(xiè)露(lù)经历:孕期在(zài)母(mǔ)婴店买(mǎi)东西,注册了(le)一(yī)个(gè)APP之后,老公便屡屡(lǚ)收到(dào)涉黄信息。

  数(shù)商股高位(wèi)蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元(yuán)年(nián)|钛媒(méi)体(tǐ)封面

  就在本篇稿(gǎo)件(jiàn)写作之时,笔者也肉身精(jīng)准感(gǎn)受(shòu)到类似的“精准营销”神(shén)逻辑:在京(jīng)东购(gòu)买两盒肝胆类药品后,很快收到(dào)国内某一线(xiàn)酒企给同一地(dì)址“精准赠送”的两瓶合(hé)计四(sì)两白(bái)酒,另有某互联网医院人员致(zhì)电的询问推销(xiāo)。

  约一个多月前,在接到某保险推销电(diàn)话后,当说出(chū)“已经买过”的随机(jī)借口,竟招致对方愠(yùn)怒,连(lián)续列举出(chū)几处个人关键(jiàn)信(xìn)息来证明尚未购买。

  这些现象,此前(qián)从未经(jīng)历,也因此感知到了张亮(liàng)(化名)的(de)“绝望”。

  “数据产(chǎn)业(yè)能够从国家级别被(bèi)推起(qǐ)来,那么肯定是(shì)希望(wàng)——特别是在前期早期能带动很大一(yī)波相关(guān)产业的蓬勃(bó)发展,但(dàn)政(zhèng)策、资本假(jiǎ)若短期促进作用太明显,根(gēn)据(jù)以往经验很容易会同时带来一些'虚火'甚至(zhì)某些(xiē)乱象,之前的房地产、互联网行业都有过(guò)这种(zhǒng)阶段(duàn)。因此(cǐ)不得(dé)不(bù)特别注意。”对于(yú)数(shù)据产业的火热(rè),曾健认为一定的冷静(jìng)也很必要。

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